فتح الآفاق وتحويل الرعاية الصحية من خلال تحليل البيانات

مع كون البيانات هي المهيمنة، يستخدم قطاع الرعاية الصحية البيانات بطرق لم تُطبق من قبل. يُعد مجال تحليل بيانات الرعاية الصحية، الذي ينمو بسرعة، في طليعة هذه الثورة. أصبح تحليل البيانات مفصلاً بارزاً بينما نحاول اكتشاف كيفية ممارسة الطب الحديث. يوفر لنا رؤى تساعدنا في تقديم رعاية أفضل للمرضى، خفض التكاليف، وجعل أنظمة الرعاية الصحية تعمل بشكل أفضل.
ليس سراً أن تحليل البيانات قد غيّر تقريباً كل الأعمال، والرعاية الصحية ليست استثناءً. في عام 2022، كانت صناعة تحليل الرعاية الصحية في الولايات المتحدة وحدها تساوي مبلغاً مذهلاً يبلغ 31 مليار دولار. هذا النمو ناتج عن إدراك أن البيانات يمكنها مساعدة العاملين في الرعاية الصحية في اتخاذ قرارات أفضل، تحسين نتائج المرضى، وجعل العمليات تسير بسلاسة أكبر.
محللو بيانات الرعاية الصحية هم في مركز هذا التغيير المدفوع بالبيانات. هؤلاء الأشخاص هم من يجلبون التغيير؛ يعرفون كيفية استخراج المعلومات المفيدة من كميات ضخمة من بيانات الرعاية الصحية. الأمر لا يهم سواء كنت خريجًا جامعيًا جديدًا أو تنتقل من مجال آخر، فهناك العديد من فرص العمل، الرواتب الجيدة، وتنوع الأدوار في تحليل الرعاية الصحية.

ما الذي يقوم به العاملون كمحللي بيانات الرعاية الصحية تحديداً؟ باستخدام البيانات من مصادر مختلفة، هدفهم الرئيسي هو تحسين نتائج الرعاية الصحية. غالباً ما يُنظر إليهم من منظور الجانب التجاري للطب، لكنهم يساهمون أيضاً في رعاية المرضى، تبسيط العمليات، وتشكيل مستقبل الرعاية الصحية.
محلل الأعمال في الرعاية الصحية، محلل إدارة معلومات الرعاية الصحية، أو خبير الرعاية الصحية هي بعض الأسماء للأدوار في مجال تحليل بيانات الرعاية الصحية. بغض النظر عن المسميات، فإن هدفهم دائماً هو نفسه: اكتشاف الأنماط في البيانات التي يمكنها تحسين الرعاية السريرية، خفض التكاليف، وجعل المؤسسات الصحية أكثر كفاءة بشكل عام.
يستخدم محللو بيانات الرعاية الصحية أنواعاً متعددة من البيانات، وكل نوع له غرضه الخاص في السعي لتحقيق رعاية صحية أفضل:
البيانات السريرية: الجزء الأهم في تحليلات الرعاية الصحية هو تحليل البيانات السريرية. هذه هي عملية استخدام البيانات الطبية، عادةً السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، لتحقيق نتائج طبية أفضل، خفض المخاطر، وحتى تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي القيام بأشياء مثل تشخيص السرطان.
بيانات المطالبات والتكاليف: عدد كبير من الباحثين في مجال الرعاية الصحية يعملون لدى شركات التأمين أو مؤسسات مماثلة. تشمل بيانات المطالبات تفاصيل حول ما ادعاه المريض وما الرعاية الطبية التي تلقاها لاحقاً. هذه المعلومات مفيدة جداً في تحديد مواقع الإنفاق، تقييم الأقساط، واستخدام الموارد بشكل مثالي.
البيانات الصيدلانية: توظف شركات الأدوية محللي بيانات الرعاية الصحية للمساعدة في البحث والتطوير، تحسين المنتجات، وجعل العمليات تسير بسلاسة أكبر. تسارعت عمليات اكتشاف الأدوية الجديدة بفضل صفقات التعاون بين شركات الأدوية الكبرى التي تسمح بمشاركة بيانات البحث القديمة.
البيانات السلوكية والرأي: جزء جديد ومهم في تحليلات الرعاية الصحية هو تحليل سلوك المرضى وآرائهم. يمكن للمهنيين الصحيين تشجيع السلوك الجيد، معالجة المشكلات بسرعة، وتسويق المنتجات الطبية بفعالية من خلال تتبع ردود فعل المرضى، تفضيلاتهم الشخصية، وعاداتهم الشرائية.
للدخول إلى مجال تحليل بيانات الرعاية الصحية، يجب عادةً أن يكون لديك معرفة واسعة في تحليل البيانات. يتم ذلك عادةً من خلال العمل في وظيفة تحليل بيانات عامة أكثر. في الغالب، يتم تفضيل درجات البكالوريوس في المجالات ذات الصلة، مثل إدارة المعلومات الصحية.

كخطوة أولى، يجب أن يعرف محللو بيانات الرعاية الصحية كيفية العمل مع أنواع مختلفة من البيانات، استخدام SQL وأدوات التحليل مثل Tableau، وامتلاك خلفية جيدة في لغات البرمجة مثل Python، R، أو Ruby. كما أن من المهم أن تكون لديهم مهارات تواصل جيدة، وإدارة وقت، وقدرات عرض.
بينما يتقدم المحترفون في مجال تحليل الرعاية الصحية في وظائفهم، يحتاجون إلى التخصص. يشمل ذلك العمل مع مطالبات الرعاية الصحية، السجلات الصحية الإلكترونية، أنظمة التصنيف السريري، والتقيد بمعايير وقوانين البيانات الخاصة بالمجال.
تدخل صناعة الرعاية الصحية حقبة جديدة من الدقة، الكفاءة، والرعاية التي تركز على المريض بفضل تحليلات بيانات الرعاية الصحية. سيكون لمحللي بيانات الرعاية الصحية دور كبير في تشكيل مستقبل الطب مع تزايد الحاجة إلى الأفكار المستندة إلى البيانات. هؤلاء الأفراد يغيرون الحياة والأنظمة الصحية باستخدام البيانات لأن لديهم المهارات الصحيحة والشغف القوي لتحسين الرعاية الصحية. المجال الصحي مليء بالبيانات، مما يعني وجود الكثير من الخيارات. يبدو المستقبل مشرقاً.
المراجع:
أخبار تمويل الرعاية الصحية. سوق تحليلات الرعاية الصحية سيصل إلى 31 مليار دولار بحلول 2022. https://www.healthcarefinancenews.com/news/healthcare-analytics-market-hit-31-billion-2022
هيلبر، دبليو. (2023، 20 يوليو). ما هو محلل بيانات الرعاية الصحية وكيف يمكنك أن تصبح واحداً؟ كاريير فاوندري. https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/what-is-a-healthcare-data-analyst/
مشاركة هذه المقالة
المزيد من المقالات
اكتشف المزيد من الأفكار حول الرعاية الصحية والسياحة العلاجية.

ما هو رعاش اليد؟ فهم الأسباب والطرق الصحيحة لعلاجه
تعد رعشات اليد مشكلة شائعة يعاني منها الكثير من الأشخاص في الحياة اليومية، سواء عند إمساك فنجان من القهوة أو الكتابة أو استخدام الهاتف المحمول. قد يكون ملاحظتك لاهتزاز يديك أمرًا مثيرًا للقلق، لكن في الواقع، يمكن أن تختلف شدة الرعشات بشكل كبير وتنجم عن أسباب متنوعة، بدءًا من مشاكل بسيطة ومؤقتة وصولاً إلى حالات طبية تتطلب علاجًا مناسبًا. تهدف هذه المقالة إلى مساعدتك في فهم ماهية رعشات اليد، وأسبابها الكامنة، ونهج العلاج الصحيح، لتتمكن من العناية بصحتك بثقة وفعالية.

تقنيات التلقيح الصناعي (IVF / ICSI)
بدء الأسرة هو أحد أهم المراحل في الحياة، ولكن قد يحتاج بعض الأزواج إلى دعم إضافي من خلال تقنيات الإنجاب الحديثة مثل التلقيح الاصطناعي (IVF) أو الحقن المجهري (ICSI). هذه الوسائل تعزز بشكل كبير فرص تحقيق حمل آمن وناجح. يوفر هذا الدليل نظرة شاملة لكل ما تحتاج إلى معرفته قبل بدء العلاج - من المستندات المطلوبة والتحضير المسبق للعلاج لكل من الرجال والنساء، إلى كل خطوة في عملية التلقيح الاصطناعي/الحقن المجهري والجدول الزمني المعني. مع هذه المعلومات، يمكن للأزواج التعامل مع رحلة الخصوبة بثقة ووضوح وإرشاد طبي مناسب.

فوق 45+ التحيز العمري وقيمة الإنسان في الذكاء الاصطناعي
مؤخرًا، سمع الكثيرون أخبارًا عن شركات ترفض توظيف الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 45 عامًا فما فوق. يعكس هذا واقع التمييز ضد العمر في أسواق العمل سواء في تايلاند أو في الخارج.