أداة الذكاء الاصطناعي المستوحاة من كشف الاحتيال تساعد في تحديد "البروتينات الرئيسية" المرتبطة بالأمراض
القدس – أعلنت جامعة بن غوريون يوم الثلاثاء (8 أبريل) أن فريقًا من الباحثين الإسرائيليين من الجامعة قد طور أداة لاكتشاف العقد الشاذة في الرسوم البيانية الموزونة (WGAND). تم تصميم هذه الأداة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد البروتينات الرئيسية التي قد تؤدي إلى رؤى جديدة حول الأمراض البشرية.
القدس – أعلنت جامعة بن غوريون يوم الثلاثاء (8 أبريل) أن فريقًا من الباحثين الإسرائيليين في الجامعة قد طوروا أداة للكشف عن العقد غير الطبيعية في الرسوم البيانية الموزونة (WGAND). تم تصميم هذه الأداة المدعومة من الذكاء الاصطناعي لتحديد البروتينات الرئيسية التي قد تفتح آفاقاً جديدة في فهم الأمراض البشرية.
تطبق الأداة مبادئ مشابهة لتلك المستخدمة في كشف الاحتيال عبر الإنترنت لتحليل التفاعلات البروتينية داخل الجسم. وفقًا لمقالة بحثية نُشرت في مجلة GigaScience، يمكن للخوارزمية اكتشاف البروتينات ذات السلوك غير الطبيعي، والتي ترتبط بشكل كبير إلى أخرى وتلعب أدوارًا هامة في العمليات البيولوجية. هذه البروتينات أساسية لفهم الصحة والأمراض المختلفة.
أظهرت الاختبارات أن الأداة يمكنها بنجاح تحديد البروتينات المرتبطة بأمراض الدماغ والقلب، بالإضافة إلى البروتينات المشاركة في وظائف حيوية مثل الإشارات العصبية وحركة العضلات. وقد تبين أن النتائج أكثر دقة من الأساليب الحالية.
ذكرت الجامعة أن دمج المعرفة البيولوجية مع خبرة الأمن السيبراني أسفر عن أداة قوية ذات تطبيقات محتملة في الطب الدقيق. وقد تساعد أيضًا في كشف معلومات جديدة حول كيفية عمل جسم الإنسان.
المصدر:
المقالات في هذا التصنيف مكتوبة بواسطة فريقنا التحريري لإبقائك على اطلاع بأحدث أخبار الرعاية الصحية والسياحة العلاجية.
