Erkenntnisse gewinnen und das Gesundheitswesen mit Datenanalysen transformieren

Mit Daten als König nutzt die Gesundheitsbranche Daten auf bisher ungesehene Weise. Der Bereich der Gesundheitsdatenanalyse, der schnell wächst, steht an der Spitze dieser Revolution. Datenanalyse wird zu einem entscheidenden Faktor, während wir versuchen, die moderne Medizin neu zu gestalten. Sie liefert uns Erkenntnisse, die uns helfen, Patienten besser zu versorgen, Kosten zu senken und Gesundheitssysteme effektiver zu gestalten. 

 

Es ist kein Geheimnis, dass Datenanalysen nahezu jede Branche verändert haben, und die Gesundheitsbranche bildet keine Ausnahme. Im Jahr 2022 war der Markt für Gesundheitsanalysen allein in den USA beeindruckende 31 Milliarden Dollar wert. Dieses Wachstum ist auf die Erkenntnis zurückzuführen, dass Daten den Gesundheitsfachkräften helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen, die Patientenergebnisse zu verbessern und Abläufe reibungsloser zu gestalten. 

 

Gesundheitsdatenanalysten stehen im Zentrum dieser datengetriebenen Veränderung. Diese Personen sind der Motor des Wandels; sie wissen, wie man aus riesigen Mengen an Gesundheitsdaten nützliche Informationen gewinnt. Es spielt keine Rolle, ob man ein frischgebackener Hochschulabsolvent ist oder die Karriere aus einem anderen Bereich wechselt. Die Gesundheitsdatenanalyse bietet viele offene Stellen, eine gute Bezahlung und eine Vielzahl von Rollen. 

 

 

Welche Aufgaben haben Gesundheitsdatenanalysten also konkret? Ihr Hauptziel ist es, durch die Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen die Ergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern. Man denkt meistens an sie als den geschäftlichen Arm der Medizin, aber sie wirken auch auf die Patientenversorgung, optimieren Prozesse und gestalten die Zukunft des Gesundheitswesens. 

 

Ein Gesundheitsgeschäftsanalyst, ein Analyst für Gesundheitsinformationsmanagement oder ein Gesundheitsexperte sind einige der Bezeichnungen für Rollen in der Gesundheitsdatenanalyse. Egal wie sie genannt werden, ihr Ziel bleibt dasselbe: Trends in den Daten zu finden, die die klinische Versorgung verbessern, Kosten senken und die Effizienz von Gesundheitseinrichtungen insgesamt steigern können. 

 

Gesundheitsdatenanalysten nutzen viele Arten von Daten, wobei jede Datenart ihr eigenes Ziel auf dem Weg zu einer besseren Gesundheitsversorgung verfolgt: 

Klinische Daten: Der wichtigste Bestandteil der Gesundheitsanalysen ist die Analyse klinischer Daten. Dabei handelt es sich um die Nutzung medizinischer Daten, üblicherweise elektronischer Gesundheitsakten (EHRs), um bessere medizinische Ergebnisse zu erzielen, Risiken zu senken und sogar KI-Systeme in Bereichen wie der Krebsdiagnose zu trainieren. 

 

Anspruchs- und Kostendaten: Viele Gesundheitsforscher arbeiten für Versicherungsunternehmen oder ähnliche Firmen. In den Anspruchsdaten sind Einzelheiten enthalten, was ein Patient gesagt hat und welche medizinische Versorgung er anschließend erhielt. Diese Informationen sind sehr hilfreich, um Ausgabestellen zu identifizieren, Prämien zu bestimmen und Ressourcen bestmöglich zu nutzen. 

 

Pharmazeutische Daten: Pharmaunternehmen stellen Gesundheitsdatenanalysten ein, um bei der Forschung und Entwicklung zu helfen, Produkte zu verbessern und Prozesse zu optimieren. Kooperationsabkommen zwischen großen Pharmaunternehmen, die den Austausch von älteren Forschungsdaten ermöglichen, beschleunigen den Prozess der Arzneimittelentwicklung. 

 

Verhaltens- und Meinungsdaten: Ein neuer und wichtiger Teil der Gesundheitsanalysen ist die Analyse des Patientenverhaltens und der Patientenmeinungen. Gesundheitsfachkräfte können durch das Verfolgen von Patientenfeedback, persönlichen Vorlieben und Kaufgewohnheiten positives Verhalten fördern, Probleme schnell ansprechen und medizinische Produkte effektiv vermarkten. 

 

Um in das Feld der Gesundheitsdatenanalyse einzusteigen, benötigt man in der Regel umfassende Kenntnisse in der Datenanalyse. Dies erfolgt meistens durch eine Tätigkeit in einem allgemeinen Datenanalysejob. Oftmals werden Bachelorabschlüsse in relevanten Bereichen, wie dem Gesundheitsinformationsmanagement, bevorzugt. 

 

 

Als ersten Schritt sollten Gesundheitsdatenanalysten wissen, wie man mit einer Vielzahl von Datentypen arbeitet, SQL und Analysetools wie Tableau verwendet und ein solides Fundament in Programmiersprachen wie Python, R oder Ruby hat. Auch gute Kommunikations-, Zeitmanagement- und Präsentationsfähigkeiten sind wichtig. 

 

Mit der Karriereentwicklung in der Gesundheitsdatenanalyse müssen sich die Fachleute spezialisieren. Beispielsweise durch die Arbeit mit Gesundheitsansprüchen, elektronischen Gesundheitsakten, klinischen Klassifikationssystemen und durch die Einhaltung von datenbezogenen Standards und Vorschriften, die spezifisch für einen Bereich sind. 

 

Dank der Gesundheitsdatenanalyse betritt die Gesundheitsbranche eine neue Ära der Präzision, Effizienz und Patientenorientierung. Gesundheitsdatenanalysten werden von entscheidender Bedeutung für die Gestaltung der Zukunft der Medizin sein, da die Nachfrage nach datenbasierten Ideen steigt. Diese Personen nutzen Daten, um Leben und Gesundheitssysteme zu verändern, da sie die richtigen Fähigkeiten und den starken Wunsch haben, das Gesundheitswesen zu verbessern. Die Gesundheitsbranche ist von Daten durchzogen, was viele Möglichkeiten eröffnet. Die Zukunft sieht vielversprechend aus. 

 

Referenzen:

Healthcare Finance News. Gesundheitsanalysenmarkt soll bis 2022 31 Milliarden Dollar erreichen. https://www.healthcarefinancenews.com/news/healthcare-analytics-market-hit-31-billion-2022

Hillier, W. (2023, 20. Juli). Was ist ein Gesundheitsdatenanalyst und wie kann man einer werden? CareerFoundry. https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/what-is-a-healthcare-data-analyst/