Chinesische Wissenschaftler nutzen KI-Modell zur Unterstützung bei der Behandlung von Darmkrebs.
Guangzhou — Am Mittwoch (2. April) gab die South China University of Technology in der Provinz Guangdong, Südchina, bekannt, dass ein Forscherteam Künstliche Intelligenz (KI)-Technologie eingesetzt hat, um unnötige Operationen bei Patienten mit Darmkrebs nach lokaler Tumorresektion zu reduzieren.
Guangzhou — Am Mittwoch (2. April) gab die South China University of Technology in der Provinz Guangdong, im Süden Chinas, bekannt, dass ein Forschungsteam mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) unnötige Operationen bei Patienten mit Darmkrebs nach lokaler Tumorresektion reduzieren konnte.
Das Forschungsteam entwickelte und validierte ein KI-basiertes Prognosemodell, um das Risiko eines Rückfalls von Darmkrebs nach lokaler Resektion zu bewerten. Das Modell nutzt pathologische Bilder von T1-Stadium-Rektumkrebsgewebe, das durch endoskopische Chirurgie oder transanale Exzision entfernt wurde.
Darmkrebs ist weltweit die dritthäufigste Krebserkrankung und macht etwa 10 % aller Krebsfälle aus. Patienten im Frühstadium werden in der Regel mit lokaler Resektion behandelt. Doch einige Hochrisikopatienten benötigen zusätzliche Operationen, um einen Tumorrückfall zu verhindern, was die körperliche Belastung erhöht und die Lebensqualität erheblich beeinträchtigt.
Forscher der Universität und des Guangdong Provincial People's Hospital entwickelten ein künstliches neuronales Netzwerkmodell, um das Risiko eines Tumorrückfalls bei Patienten mit Rektumkrebs im T1-Stadium zu bewerten. Dieses Modell kann Ärzten und Patienten helfen, genauere Entscheidungen über die Nachbehandlung zu treffen.
Das KI-Prädiktionsmodell verringerte die unnötigen zusätzlichen Operationen um etwa 34,9 % im Vergleich zu den aktuellen US-Behandlungsrichtlinien. Dies hilft Ärzten, fundiertere Entscheidungen zu treffen und unterstreicht die beeindruckende Effektivität und das Potenzial von KI bei der Nutzung von histopathologischen Bildern zur Vorhersage von Tumorergebnissen.
Diese Studie wurde im European Journal of Surgical Oncology veröffentlicht.
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