Desbloqueando Conocimientos y Transformando la Atención Médica con Análisis de Datos

Con los datos siendo el rey, el negocio de la salud está utilizando datos de maneras que nunca se habían hecho antes. El área de la analítica de datos de salud, que está creciendo rápidamente, está al frente de esta revolución. La analítica de datos se está convirtiendo en un punto de cambio mientras intentamos descifrar cómo practicar la medicina moderna. Nos ofrece perspectivas que nos ayudan a brindar mejor atención a los pacientes, reducir costos y hacer que los sistemas de salud funcionen mejor. 

 

No es un secreto que la analítica de datos ha cambiado casi todos los negocios, y la salud no es una excepción. En 2022, el negocio de la analítica de salud en los EE. UU. solo, valía impresionantes $31 mil millones. Este crecimiento se debe a la comprensión de que los datos pueden ayudar a los profesionales de la salud a tomar mejores decisiones, mejorar los resultados de los pacientes y hacer que las operaciones funcionen de manera más fluida. 

 

Los analistas de datos de salud están en el centro de este cambio impulsado por datos. Estas personas son quienes provocan el cambio; saben cómo obtener información útil de enormes cantidades de datos de salud. No importa si eres un recién graduado universitario o estás cambiando de carrera desde otro campo. La analítica de salud ofrece muchas oportunidades de empleo, buen salario y una amplia gama de roles. 

 

 

Entonces, ¿qué hacen exactamente las personas que trabajan como analistas de datos de salud? Utilizando datos de diferentes fuentes, su principal objetivo es mejorar los resultados en salud. Generalmente se les asocia con el lado empresarial de la medicina, pero también impactan en el cuidado de los pacientes, agilización de procesos y en el moldeado del futuro de la salud. 

 

Un analista de negocios de salud, un analista de gestión de información de salud o un experto en salud son algunos de los nombres para roles en la analítica de datos de salud. No importa cómo se les llame, su objetivo siempre es el mismo: encontrar tendencias en los datos que puedan mejorar el cuidado clínico, reducir costos y hacer que las instituciones de salud sean más eficientes en general. 

 

Los Analistas de Datos de Salud utilizan muchos tipos de datos, y cada tipo de dato tiene su propio objetivo en la búsqueda de una mejor atención médica: 

Datos Clínicos: La parte más importante de la analítica de salud es el análisis de datos clínicos. Este es el proceso de usar datos médicos, generalmente registros médicos electrónicos (EHRs), para obtener mejores resultados médicos, reducir riesgos e incluso enseñar a los sistemas de inteligencia artificial a realizar tareas como diagnosticar cáncer. 

 

Datos de Reclamos y Costos: Muchos investigadores de salud trabajan para compañías de seguros u otros negocios similares. Los datos de reclamos incluyen detalles sobre lo que un paciente reportó y la atención médica que recibió posteriormente. Esta información es muy útil para identificar lugares de gasto, determinar primas y hacer el mejor uso de los recursos. 

 

Datos Farmacéuticos: Las empresas farmacéuticas contratan analistas de datos de salud para ayudar con la investigación y desarrollo, mejorar productos y hacer que los procesos sean más fluidos. Los acuerdos de colaboración entre grandes empresas farmacéuticas que les permiten compartir datos de investigación anteriores están acelerando el proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos. 

 

Datos de Comportamiento y Opinión: Una parte nueva e importante de la analítica de salud es el análisis del comportamiento y opinión de los pacientes. Los profesionales de la salud pueden fomentar buenos comportamientos, abordar problemas rápidamente y comercializar productos médicos de manera efectiva al monitorear la retroalimentación de los pacientes, sus preferencias personales y hábitos de compra. 

 

Para ingresar al campo de la analítica de datos de salud, por lo general se necesita tener un conocimiento profundo de la analítica de datos. Esto generalmente se logra trabajando en un puesto más general de analítica de datos. La mayoría de las veces, se prefieren los títulos de licenciatura en áreas relevantes, como gestión de información en salud. 

 

 

Como primer paso, los analistas de datos de salud deben saber cómo trabajar con una gran variedad de tipos de datos, utilizar SQL y herramientas de analítica como Tableau, y tener un buen conocimiento de lenguajes de programación como Python, R o Ruby. También es importante tener buenas habilidades de comunicación, gestión del tiempo y oratoria. 

 

A medida que los profesionales de la analítica de salud avanzan en sus trabajos, necesitan especializarse. Trabajar con reclamos de salud, registros médicos electrónicos, sistemas de clasificación clínica y seguir estándares y leyes de datos específicos de un área son algunos ejemplos de habilidades especializadas. 

 

La industria de la salud está entrando en una nueva era de precisión, eficiencia y cuidado enfocado en el paciente gracias a la analítica de datos de salud. Los analistas de datos de salud serán muy importantes para moldear el futuro de la medicina a medida que la necesidad de ideas impulsadas por datos crece. Estas personas están usando datos para cambiar vidas y sistemas de salud porque tienen las habilidades adecuadas y un fuerte deseo de mejorar la salud. La salud está llena de datos, lo que significa que hay muchas opciones. El futuro es prometedor. 

 

Referencias:

Healthcare Finance News. Healthcare analytics market to hit $31 billion by 2022. https://www.healthcarefinancenews.com/news/healthcare-analytics-market-hit-31-billion-2022

Hillier, W. (2023, July 20). What Is a Healthcare Data Analyst and How Can You Become One? CareerFoundry. https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/what-is-a-healthcare-data-analyst/