Herramienta de IA inspirada en la detección de fraudes ayuda a identificar 'proteínas clave' vinculadas a enfermedades

Jerusalén – El martes (8 de abril), la Universidad Ben-Gurión reveló que un equipo de investigadores israelíes de la universidad ha desarrollado una herramienta para detectar nodos anormales en gráficos ponderados (WGAND). Esta herramienta potenciada por IA está diseñada para identificar proteínas clave que pueden conducir a nuevas perspectivas sobre enfermedades humanas.

La herramienta aplica principios similares a los utilizados en la detección de fraudes en línea para analizar las interacciones de proteínas dentro del cuerpo. Según un artículo de investigación publicado en la revista GigaScience, el algoritmo puede detectar proteínas que se comportan de manera anormal, están muy conectadas con otras y desempeñan roles significativos en procesos biológicos. Estas proteínas son cruciales para entender la salud y diversas enfermedades.

Las pruebas han demostrado que la herramienta puede identificar con éxito proteínas asociadas con enfermedades del cerebro y el corazón, así como proteínas involucradas en funciones esenciales como la señalización neuronal y el movimiento muscular. Se encontró que los resultados son más precisos que los métodos existentes.

La universidad señaló que la combinación de conocimiento biológico con experiencia en ciberseguridad ha resultado en una herramienta poderosa con aplicaciones potenciales en medicina de precisión. También puede ayudar a descubrir nueva información sobre cómo funciona el cuerpo humano.

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