Científicos chinos utilizan modelo de IA para ayudar a tratar el cáncer colorrectal
Guangzhou — El miércoles (2 de abril), la Universidad Tecnológica del Sur de China en la provincia de Guangdong, sur de China, anunció que un equipo de investigación ha utilizado tecnología de inteligencia artificial (IA) para reducir cirugías innecesarias en pacientes con cáncer colorrectal después de la resección de tumores localizados.
Guangzhou — El miércoles (2 de abril), la Universidad de Tecnología del Sur de China en la provincia de Guangdong, sur de China, anunció que un equipo de investigación ha utilizado tecnología de inteligencia artificial (IA) para reducir cirugías innecesarias en pacientes con cáncer colorrectal tras la resección de tumores localizados.
El equipo de investigación desarrolló y validó un modelo de predicción impulsado por IA para evaluar el riesgo de recurrencia del cáncer colorrectal después de la resección local. El modelo utiliza imágenes patológicas de tejido de cáncer rectal en estadio T1 que fue extirpado mediante cirugía endoscópica o excisión transanal.
El cáncer colorrectal es el tercer cáncer más común a nivel mundial, representando alrededor del 10% de todos los casos de cáncer. Los pacientes en etapas tempranas suelen ser tratados con resección local. Sin embargo, algunos pacientes de alto riesgo requieren cirugía adicional para prevenir la recurrencia del tumor, lo que aumenta la carga física y afecta significativamente la calidad de vida.
Investigadores de la universidad y del Hospital del Pueblo de la Provincia de Guangdong desarrollaron un modelo de red neuronal artificial para evaluar el riesgo de recurrencia tumoral en pacientes con cáncer rectal en estadio T1. Este modelo puede ayudar a los médicos y pacientes a tomar decisiones más precisas sobre el tratamiento postoperatorio.
El modelo de predicción por IA redujo las cirugías adicionales innecesarias en aproximadamente un 34,9% en comparación con las guías de tratamiento actuales de EE. UU. Esto ayuda a los médicos a tomar decisiones mejor informadas y destaca la impresionante efectividad y potencial de la IA al utilizar imágenes histopatológicas para predecir resultados tumorales.
Este estudio fue publicado en el European Journal of Surgical Oncology.
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