Un outil d'IA inspiré par la détection de fraude aide à identifier des 'protéines clés' liées aux maladies

Jérusalem – Mardi (8 avril), l'Université Ben-Gurion a révélé qu'une équipe de chercheurs israéliens de l'université a développé un outil pour détecter des nœuds anormaux dans les graphes pondérés (WGAND). Cet outil alimenté par l'IA est conçu pour identifier les protéines clés qui peuvent mener à de nouvelles compréhensions des maladies humaines.

L'outil applique des principes similaires à ceux utilisés dans la détection de la fraude en ligne pour analyser les interactions protéiques au sein du corps. Selon un article de recherche publié dans la revue GigaScience, l'algorithme peut détecter des protéines au comportement anormal qui sont fortement connectées à d'autres et jouent des rôles significatifs dans les processus biologiques. Ces protéines sont cruciales pour comprendre la santé et diverses maladies.

Les tests ont montré que l'outil peut identifier avec succès des protéines associées aux maladies cérébrales et cardiaques, ainsi que des protéines impliquées dans des fonctions essentielles telles que la signalisation neuronale et le mouvement musculaire. Les résultats se sont avérés plus précis que les méthodes existantes.

L'université a noté que la combinaison de connaissances biologiques et d'expertise en cybersécurité a donné naissance à un outil puissant avec des applications potentielles en médecine de précision. Il pourrait également contribuer à découvrir de nouvelles informations sur le fonctionnement du corps humain.

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