Des scientifiques chinois utilisent un modèle d'IA pour aider à traiter le cancer colorectal
Guangzhou — Mercredi (2 avril), l'Université des Technologies du Sud de la Chine dans la province du Guangdong, au sud de la Chine, a annoncé qu'une équipe de recherche a utilisé la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour réduire les interventions chirurgicales inutiles chez les patients atteints de cancer colorectal après une résection tumorale localisée.
Guangzhou — Mercredi (2 avril), l'Université de Technologie du Sud de la Chine dans la province de Guangdong, au sud de la Chine, a annoncé qu'une équipe de recherche avait utilisé la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour réduire les chirurgies inutiles chez les patients atteints de cancer colorectal suite à une résection tumorale localisée.
L'équipe de recherche a développé et validé un modèle de prédiction doté de l'IA pour évaluer le risque de récidive du cancer colorectal après résection locale. Le modèle utilise des images pathologiques de tissus de cancer rectal au stade T1 qui ont été retirés par chirurgie endoscopique ou excision transanale.
Le cancer colorectal est le troisième cancer le plus fréquent au niveau mondial, représentant environ 10 % de tous les cas de cancer. Les patients à un stade précoce sont généralement traités par résection locale. Cependant, certains patients à haut risque nécessitent une chirurgie supplémentaire pour prévenir la récidive de la tumeur, ce qui augmente le fardeau physique et affecte considérablement la qualité de vie.
Des chercheurs de l'université et de l'Hôpital du Peuple de la Province du Guangdong ont développé un modèle de réseau neuronal artificiel pour évaluer le risque de récidive tumorale chez les patients atteints de cancer rectal au stade T1. Ce modèle peut aider les médecins et les patients à prendre des décisions de traitement post-chirurgicales plus précises.
Le modèle de prédiction par IA a réduit les chirurgies supplémentaires inutiles d'environ 34,9 % par rapport aux directives actuelles de traitement aux États-Unis. Cela aide les médecins à prendre des décisions mieux informées et souligne l’efficacité impressionnante et le potentiel de l'IA dans l'utilisation des images histopathologiques pour prédire les résultats tumoraux.
Cette étude a été publiée dans la revue European Journal of Surgical Oncology.
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