डेटा एनालिटिक्स के साथ स्वास्थ्य सेवा में अंतर्दृष्टियों को अनलॉक करना और परिवर्तन करना

डाटा को सर्वोपरि मानते हुए, स्वास्थ्य सेवा व्यवसाय डाटा का उपयोग उन तरीकों से कर रहा है जो पहले कभी नहीं किए गए थे। स्वास्थ्य सेवा डाटा एनालिटिक्स का क्षेत्र जो तेजी से बढ़ रहा है, इस क्रांति के अग्रणी मोर्चे पर है। आधुनिक चिकित्सा का अभ्यास कैसे किया जाए, इसका पता लगाने की कोशिश में डाटा एनालिटिक्स एक महत्वपूर्ण बदलाव ला रहा है। यह हमें ऐसे अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो हमें रोगियों को बेहतर देखभाल प्रदान करने, लागत कम करने और स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों को अधिक कुशलता से कार्य करने में मदद करते हैं। 

 

यह कोई रहस्य नहीं है कि डाटा एनालिटिक्स ने लगभग हर व्यवसाय को बदल दिया है, और स्वास्थ्य सेवा कोई अपवाद नहीं है। अकेले 2022 में, अमेरिका में स्वास्थ्य सेवा एनालिटिक्स व्यवसाय की कुल कीमत $31 बिलियन थी। इस वृद्धि का कारण यह समझना है कि डाटा स्वास्थ्य देखभाल कर्मियों को बेहतर निर्णय लेने, रोगी परिणामों में सुधार और संचालन को अधिक सुचारू रूप से चलाने में मदद कर सकता है। 

 

इस डाटा-चालित बदलाव के केंद्र में स्वास्थ्य सेवा डाटा एनालिस्ट का योगदान महत्वपूर्ण है। ये व्यक्ति वे होते हैं जो परिवर्तन लाते हैं; वे विशाल मात्रा में स्वास्थ्य सेवा डाटा से उपयोगी जानकारी निकालने की क्षमता रखते हैं। यह मायने नहीं रखता कि आप एक नए कॉलेज स्नातक हैं या किसी अन्य क्षेत्र से करियर बदल रहे हैं। स्वास्थ्य सेवा एनालिटिक्स में नौकरी के बहुत अवसर, अच्छा वेतन और भूमिकाओं की एक विस्तृत श्रृंखला है। 

 

 

तो, स्वास्थ्य सेवा डाटा एनालिस्ट के रूप में काम करने वाले लोग वास्तव में क्या करते हैं? विभिन्न स्रोतों से डाटा का उपयोग करके, उनका मुख्य उद्देश्य स्वास्थ्य सेवा के परिणामों में सुधार करना होता है। लोग आमतौर पर उन्हें चिकित्सा के व्यावसायिक पक्ष के संदर्भ में सोचते हैं, लेकिन वे रोगी देखभाल, प्रक्रियाओं को सरल बनाने और स्वास्थ्य सेवा का भविष्य तय करने पर भी प्रभाव डालते हैं। 

 

स्वास्थ्य सेवा डाटा एनालिटिक्स में भूमिकाओं के लिए स्वास्थ्य सेवा व्यवसाय विश्लेषक, स्वास्थ्य सेवा सूचना प्रबंधन विश्लेषक या एक स्वास्थ्य सेवा विशेषज्ञ जैसे कुछ नाम हो सकते हैं। चाहे इन्हें किसी भी नाम से पुकारा जाए, उनका उद्देश्य हमेशा एक ही होता है: डेटा में ऐसे रुझानों को खोजना जो क्लिनिकल देखभाल में सुधार करें, लागत कम करें और समग्र रूप से स्वास्थ्य सेवा संस्थानों को और अधिक कुशल बनाएं। 

 

स्वास्थ्य सेवा डाटा एनालिस्ट विभिन्न प्रकार के डाटा का उपयोग करते हैं, और बेहतर स्वास्थ्य सेवा के लिए प्रत्येक प्रकार के डाटा का अपना उद्देश्य होता है: 

क्लिनिकल डाटा: स्वास्थ्य सेवा एनालिटिक्स का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा क्लिनिकल डाटा का विश्लेषण करना है। यह मेडिकल डाटा, सामान्यतः इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (EHRs) का उपयोग करके बेहतर चिकित्सा परिणाम प्राप्त करना, जोखिम कम करना और एआई सिस्टम को कैंसर जैसी बीमारियों का निदान करने के लिए सिखाने की प्रक्रिया है। 

 

दावों और लागतों से संबंधित डाटा: कई स्वास्थ्य सेवा शोधकर्ता बीमा कंपनियों या इसी तरह की अन्य कंपनियों के लिए काम करते हैं। दावा डाटा में उन बातों का विवरण होता है, जो मरीजों ने कहा और बाद में उन्हें जो चिकित्सा देखभाल मिली। यह जानकारी खर्च के स्थानों को पहचानने, प्रीमियम का आकलन करने और संसाधनों के सर्वोत्तम उपयोग में अत्यंत सहायक होती है। 

 

फार्मास्यूटिकल डाटा: दवा कंपनियां हेल्थकेयर डाटा एनालिस्टों को अनुसंधान और विकास में सहायता करने, उत्पादों को बेहतर बनाने और प्रक्रियाओं को अधिक सुचारू रूप से चलाने के लिए नियुक्त करती हैं। बड़ी दवा कंपनियों के बीच पुराने अनुसंधान डाटा को साझा करने वाली सहयोगी डील्स नई दवाओं की खोज करने की प्रक्रिया को तेज कर रही हैं। 

 

व्यवहार और राय डाटा: रोगी व्यवहार और राय का विश्लेषण स्वास्थ्य सेवा एनालिटिक्स का एक नया और महत्वपूर्ण हिस्सा है। रोगी प्रतिक्रिया, व्यक्तिगत प्राथमिकताओं और खरीदारी की आदतों को ट्रैक करके स्वास्थ्य सेवा पेशेवर अच्छे व्यवहार को प्रोत्साहित कर सकते हैं, समस्याओं से जल्दी निपट सकते हैं और चिकित्सा उत्पादों का प्रभावी ढंग से विपणन कर सकते हैं। 

 

स्वास्थ्य सेवा डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए, आम तौर पर डेटा एनालिटिक्स का गहरा ज्ञान आवश्यक होता है। आमतौर पर, इसको एक सामान्य डेटा एनालिटिक्स नौकरी में काम करने के साथ में प्राप्त किया जाता है। अक्सर, स्वास्थ्य सूचना प्रबंधन जैसे संबंधित क्षेत्रों में स्नातक की डिग्रियाँ पसंद की जाती हैं। 

 

 

एक प्रथम कदम के रूप में, स्वास्थ्य सेवा डाटा एनालिस्टों को विभिन्न प्रकार के डेटा के साथ काम करने, SQL और Tableau जैसे एनालिटिक्स टूल का उपयोग करने और Python, R या Ruby जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में एक अच्छी पृष्ठभूमि रखने की क्षमता होनी चाहिए। अच्छे संचार, समय प्रबंधन और भाषण कौशल होना भी महत्वपूर्ण होता है। 

 

जैसे-जैसे स्वास्थ्य सेवा एनालिटिक्स पेशेवर अपने नौकरियों में आगे बढ़ते हैं, उन्हें विशेष रूप से कुशल बनने की आवश्यकता होती है। स्वास्थ्य सेवा दावों के साथ काम करना, इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, नैदानिक वर्गीकरण प्रणाली और किसी क्षेत्र के लिए विशिष्ट डेटा मानकों और कानूनों का पालन करना कुछ विशेष कौशल के उदाहरण हैं। 

 

स्वास्थ्य सेवा उद्योग प्रिसिजन, दक्षता और रोगी-केंद्रित देखभाल के एक नए युग में प्रवेश कर रहा है, जो स्वास्थ्य सेवा डाटा एनालिटिक्स के लिए धन्यवाद है। स्वास्थ्य सेवा डाटा एनालिस्ट चिकित्सा के भविष्य को आकार देने में अत्यधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे क्योंकि डाटा-संचालित विचारों की मांग बढ़ रही है। ये लोग डेटा का उपयोग करके जीवन और स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों को बदल रहे हैं क्योंकि उनके पास सही कौशल हैं और स्वास्थ्य सेवा में सुधार करने की दृढ़ इच्छा है। स्वास्थ्य सेवा में डेटा की बहुलता है, जिसका अर्थ है कि अवसरों की कोई कमी नहीं है। भविष्य उज्ज्वल प्रतीत होता है। 

 

संदर्भ:

हेल्थकेयर फाइनेंस न्यूज़। 2022 तक $31 बिलियन पर स्वास्थ्य सेवा एनालिटिक्स बाजार। https://www.healthcarefinancenews.com/news/healthcare-analytics-market-hit-31-billion-2022

हिलियर, डब्ल्यू. (2023, 20 जुलाई)। स्वास्थ्य सेवा डेटा एनालिस्ट क्या है और आप एक कैसे बन सकते हैं? कैरियरफाउंड्री। https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/what-is-a-healthcare-data-analyst/