धोखाधड़ी का पता लगाने से प्रेरित एआई उपकरण 'बीमारियों से जुड़ी प्रमुख प्रोटीनों' की पहचान में मदद करता है
जेरूसलम – मंगलवार (8 अप्रैल) को बेन-गुरियन यूनिवर्सिटी ने खुलासा किया कि विश्वविद्यालय के इजरायली शोधकर्ताओं की एक टीम ने भारित ग्राफ़्स (WGAND) में असामान्य नोड्स का पता लगाने के लिए एक उपकरण विकसित किया है। यह एआई-संचालित उपकरण उन प्रमुख प्रोटीन की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मानव रोगों के बारे में नई अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।
जेरूसलम – मंगलवार (8 अप्रैल) को बें-गुरियन यूनिवर्सिटी ने घोषणा की कि विश्वविद्यालय के एक इजरायली शोधकर्ताओं के दल ने वेटेड ग्राफ़ (WGAND) में असामान्य नोड्स का पता लगाने के लिए एक उपकरण विकसित किया है। यह एआई-संचालित उपकरण मानव रोगों के नए अंतर्दृष्टि प्रदान करने वाले महत्वपूर्ण प्रोटीन की पहचान करने के लिए डिजाइन किया गया है।
यह उपकरण शरीर के भीतर प्रोटीन इंटरैक्शन का विश्लेषण करने के लिए ऑनलाइन धोखाधड़ी डिटेक्शन में उपयोग किए गए सिद्धांतों के समान प्रथाओं को लागू करता है। गिगासाइन्स पत्रिका में प्रकाशित एक शोध लेख के अनुसार, एल्गोरिथ्म उन प्रोटीन का पता लगा सकता है जो अन्य प्रोटीन के साथ अत्यधिक जुड़े होते हैं और जैविक प्रक्रियाओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। ये प्रोटीन स्वास्थ्य और विभिन्न रोगों को समझने में अत्यधिक महत्वपूर्ण होते हैं।
परीक्षणों से पता चला है कि उपकरण मस्तिष्क और हृदय रोगों से जुड़े प्रोटीन की पहचान करने में सफल सिद्ध हो सकता है, साथ ही न्यूरल सिग्नलिंग और मांसपेशियों की गति जैसी आवश्यक कार्यों में शामिल प्रोटीन का भी पता लगा सकता है। परिणाम मौजूदा विधियों की तुलना में अधिक सटीक पाए गए।
विश्वविद्यालय ने उल्लेख किया कि जैविक ज्ञान को साइबर सुरक्षा विशेषज्ञता के साथ संयोजित करके एक शक्तिशाली उपकरण विकसित किया गया है जिसके अनुप्रयोगों की संभावना सटीक चिकित्सा में है। यह उपकरण मानव शरीर के काम करने के तरीके के बारे में नई जानकारी उजागर करने में भी मदद कर सकता है।
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