चीनी वैज्ञानिक कोलोरेक्टल कैंसर के उपचार में मदद के लिए एआई मॉडल का उपयोग करते हैं

ग्वांगझोउ — बुधवार (2 अप्रैल) को दक्षिण चीन प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय, ग्वांगडोंग प्रांत, दक्षिण चीन में घोषणा की कि एक अनुसंधान दल ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी का उपयोग करके उपस्थानीय ट्यूमर हटाने के बाद कोलोरेक्टल कैंसर रोगियों में अनावश्यक सर्जरी को कम कर दिया है।

अनुसंधान दल ने एआई-संचालित पूर्वानुमान मॉडल विकसित किया और उसका मान्यकरण किया, जो स्थानीय रेसैक्शन के बाद कोलोरेक्टल कैंसर के पुनरावृत्ति के जोखिम का आकलन करता है। यह मॉडल टी1 स्टेज रेक्टल कैंसर टिश्यू की पैथोलॉजिकल इमेज का उपयोग करता है जो एंडोस्कोपिक सर्जरी या ट्रांसएनल एक्ससीजनों के माध्यम से हटाया गया होता है।

कोलोरेक्टल कैंसर वैश्विक स्तर पर तीसरा सबसे आम कैंसर है, जो सभी कैंसर मामलों का लगभग 10% है। शुरुआती अवस्था के रोगियों का आमतौर पर स्थानीय रेसैक्शन के साथ इलाज किया जाता है। हालांकि, कुछ उच्च जोखिम वाले रोगियों को ट्यूमर के पुनरावृत्ति को रोकने के लिए अतिरिक्त सर्जरी की आवश्यकता होती है, जिससे शारीरिक बोझ बढ़ता है और जीवन की गुणवत्ता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

विश्वविद्यालय और ग्वांगडोंग प्रांतीय पीपुल्स हॉस्पिटल के शोधकर्ताओं ने टी1 स्टेज रेक्टल कैंसर रोगियों में ट्यूमर के पुनरावृत्ति के जोखिम का आकलन करने के लिए एक कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क मॉडल विकसित किया। यह मॉडल डॉक्टरों और रोगियों को सर्जरी के बाद के उपचार निर्णय अधिक सटीक रूप से लेने में मदद कर सकता है।

एआई पूर्वानुमान मॉडल ने वर्तमान अमेरिकी उपचार दिशानिर्देशों की तुलना में अनावश्यक अतिरिक्त सर्जरी को लगभग 34.9% तक कम किया। यह चिकित्सकों को बेहतर सूचित निर्णय लेने में मदद करता है और हिस्तोपैथोलॉजिकल इमेज का उपयोग करके ट्यूमर परिणामों की भविष्यवाणी में एआई की प्रभावशाली प्रभावशीलता और संभावनाओं को उजागर करता है।

यह अध्ययन यूरोपीय जर्नल ऑफ सर्जिकल ऑन्कोलॉजी में प्रकाशित हुआ था।

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