
コエンザイムQ10は、人間の体によって自然に生成される脂溶性の抗酸化物質で、特に心機能など全体的な健康において重要な役割を果たします。しかし、年齢とともにCoQ10の生成は減少し、食事による補充が有益です。イネのような穀物や特定の果物と野菜は、主にコエンザイムQ9(CoQ9)を合成し、CoQ10ではありません。

研究チームは、1,000を超える植物種におけるコエンザイムQ1(Coq1)酵素の自然進化変異を分析しました。機械学習(ML)技術を適用し、科学者たちはイネ植物内のCoq1酵素の5つの主要なアミノ酸を改変し、それによりCoQ9ではなくCoQ10を合成できるようにしました。重要なことに、この遺伝子改変はイネの収量に影響を与えず、大規模生産の実現可能性を確保します。
この研究は、大規模データと人工知能(AI)が作物の育種と遺伝的改良にどのように応用できるかを示しています。同様の研究努力が、小麦品種を改良するためにも実施されています。

この研究チームには、上海の分子植物科学卓越センター/上海辰山研究所と北京の遺伝学発展生物学研究所の科学者が含まれており、すべて中国科学院(CAS)に所属しています。この研究成果は、2月14日金曜日にジャーナルCellでオンライン発表されました。
出典
新華タイニュース
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