シンガポール、公衆医療を強化するためのAI基盤モデルを開発 心血管疾患と眼疾患に重点を置く
シンガポール — シンガポールは、臨床意思決定を改善し、同国で増加する慢性疾患の負担に対応することを目的として、現地で訓練された医療基盤モデルを開発することにより、医療分野における人工知能（AI）の活用を推進しています。
シンガポール— シンガポールは、臨床意思決定の向上と、同国で増大する慢性疾患の負担への対応を目的として、現地で訓練された医療基盤モデルの開発により、医療分野における人工知能（AI）の活用を推進している。
木曜日にオング・イー・クン保健相は、シンガポールが Singapore Medical Foundation Model Initiative（SIMFONI）を通じて、現地の医療ニーズに合わせてAI基盤モデルを適応させていると発表した。この取り組みは当初、心血管疾患と眼疾患に重点を置き、AIツールを同国の電子健康記録（EHR）システムに統合する計画となっている。
シンガポールの医療ニーズに合わせたAI
この取り組みを主導するConsortium for Clinical Research and Innovation, Singapore（CRIS）によると、シンガポールの医療制度は、高齢化の進行、慢性疾患の有病率上昇、臨床医療人材の不足によって、ますます大きな圧力に直面している。
心血管疾患は依然として同国で最も大きな慢性健康負担の一つであり、一方で眼疾患は、特に高齢者の視覚障害の主要な原因であり続けている。
この取り組みは、既存の医療AIモデルの重要な限界の一つに対処することを目的としている。多くのモデルは主に欧米人口のデータを用いて訓練されているため、シンガポールの多様なアジア系人口に適用した際に、精度や臨床的関連性が低下する可能性がある。
地域の臨床データ、医療実践、医療ガイドラインを用いてAIモデルを訓練することで、シンガポールはAI支援医療の精度と有効性の向上を目指している。
臨床意思決定の支援
2025年に開始されたSingapore Medical Foundation Model Initiative（SIMFONI）は、一次医療向けのAI駆動型臨床意思決定支援ツールの開発に重点を置いている。
心血管分野のコンポーネントは、以下を含む慢性疾患の管理を支援する：
- 心血管疾患
- 糖尿病
- 高血圧
- 高脂血症（高コレステロール）
並行して、この取り組みは、以下を含む一般的な眼疾患の診断と管理を強化するためのマルチモーダルAIモデルを開発している：
- 白内障
- 網膜疾患
- 緑内障
AIの国家医療への統合
シンガポールは、これらのAI基盤モデルを国家電子健康記録システムに統合し、医療従事者が日常の患者ケアの中でAI支援による臨床的知見にアクセスできるようにする計画である。
当局は、この取り組みにより、診断精度の向上、早期疾患発見の支援、慢性疾患管理の最適化、そして患者ケアの高水準を維持しながら医療従事者の負担軽減が期待できると考えている。
このプロジェクトは、高齢化と医療サービス需要の増大がもたらす課題に対応できる、より強靭でデータ駆動型の医療制度を構築するために人工知能を活用するという、シンガポールの広範な戦略を反映している。
出典： Xinhua Thai News
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