데이터 분석으로 통찰력을 얻고 의료 서비스를 혁신하기

데이터가 주도하는 시대에 의료 산업은 데이터를 활용하여 기존에 없던 방식으로 운영되고 있습니다. 빠르게 성장하고 있는 의료 데이터 분석 분야는 이 혁명의 최전선에 있습니다. 우리는 현대 의학을 실천하는 방법을 이해하면서 턴어라운드의 키를 쥐고 있는 데이터 분석이 변화를 주도하고 있습니다. 데이터 분석은 환자에게 더 나은 치료를 제공하고 비용을 절감하며 의료 시스템의 운영 효율성을 높이는 인사이트를 제공합니다. 

 

데이터 분석이 거의 모든 산업을 변화시켜왔다는 것은 비밀이 아닙니다. 의료 분야도 예외는 아닙니다. 2022년 미국 내 의료 분석 산업의 시장 가치는 놀라운 310억 달러에 달했습니다. 이 성장의 배경에는 데이터가 의료 종사자가 더 나은 의사 결정을 내리고, 환자 결과를 개선하며, 운영 효율성을 높이는 데 도움을 줄 수 있다는 인식이 있습니다. 

 

의료 데이터 분석가들은 이 데이터 주도 변화의 중심에 있습니다. 이들은 방대한 양의 의료 데이터에서 유용한 정보를 추출하여 변화를 촉진하는 사람들입니다. 새로 졸업한 대학생이거나 다른 분야에서 경력을 전환 중인 사람이라 할지라도, 의료 분석 분야는 많은 취업 기회, 좋은 급여, 다양한 역할을 제공합니다. 

 

 

그렇다면 의료 데이터 분석가들은 무엇을 하는 사람들일까요? 주로 여러 출처의 데이터를 활용하여 의료 결과를 개선하는 것이 그들의 주요 목표입니다. 이들은 대개 의학의 비즈니스 측면과 관련해 생각되지만, 환자 치료에 영향을 미치고 프로세스를 간소화하며 의료의 미래를 형성하는 데 기여합니다. 

 

의료 데이터 분석의 직무는 의료 비즈니스 애널리스트, 의료 정보 관리 애널리스트, 혹은 의료 전문가 등으로 불립니다. 이들이 어떤 명칭으로 불리든 항상 목표는 같습니다: 데이터를 통해 임상 치료를 향상하고, 비용을 절감하며 전체적으로 의료 기관의 효율성을 높이는 트렌드를 찾는 것입니다. 

 

의료 데이터 분석가는 더 나은 의료를 위해 여러 종류의 데이터를 활용하며, 각 데이터 유형은 그 자체의 목적을 가집니다: 

임상 데이터: 의료 분석의 핵심은 임상 데이터를 분석하는 것입니다. 이는 보통 전자 건강 기록(EHR)을 사용하여 의료 결과를 개선하고, 위험을 줄이며 인공지능 시스템을 암 진단과 같은 작업에 교육시키는 과정입니다. 

 

청구 및 비용 데이터: 많은 의료 연구자들이 보험회사나 그와 유사한 기업에서 일하고 있습니다. 청구 데이터에는 환자의 진술 및 이후 받은 의료 서비스에 대한 자세한 내용이 포함됩니다. 이 정보는 지출 지점을 찾고, 보험료를 결정하며 자원을 최적으로 활용하는 데 매우 유용합니다. 

 

제약 데이터: 제약 회사들은 연구 개발을 돕고, 제품을 개선하며, 프로세스를 더 간소화하기 위해 의료 데이터 분석가를 고용합니다. 대형 제약 기업 간의 과거 연구 데이터를 공유하는 협력 계약은 신약 발견 과정을 가속화하고 있습니다. 

 

행동 및 의견 데이터: 환자 행동 및 의견을 분석하는 것은 의료 분석의 새로운 중요한 부분입니다. 의료 전문가들은 환자 피드백, 개인적 선호도, 구매 습관을 추적하여 바람직한 행동을 장려하고, 문제에 신속히 대처하며 의료 제품을 효과적으로 판매할 수 있습니다. 

 

의료 데이터 분석 분야에 들어가려면 일반적으로 데이터 분석에 대한 많은 지식을 갖추어야 합니다. 이는 보통 보다 일반적인 데이터 분석 업무를 통해 이루어집니다. 관련 분야의 학사 학위를 선호하는 경우가 많습니다. 

 

 

의료 데이터 분석가로서의 첫 걸음은 다양한 유형의 데이터를 다룰 줄 알고, SQL과 Tableau 같은 분석 도구를 활용하며, Python, R, 또는 Ruby 같은 프로그래밍 언어에 대한 탄탄한 배경지식을 갖추는 것입니다. 좋은 커뮤니케이션, 시간관리 및 발표 능력도 중요합니다. 

 

의료 분석 전문가들이 커리어를 발전시킴에 따라 전문 특화가 필요해집니다. 의료 청구, 전자 건강 기록, 임상 분류 체계, 그리고 특정 분야에 맞는 데이터 기준 및 법률을 준수하는 것이 가능한 특수 기술의 예입니다. 

 

의료 데이터 분석 덕분에 의료 산업은 정확성, 효율성, 환자 중심의 돌봄을 강조하는 새로운 시대로 나아가고 있습니다. 데이터 주도의 아이디어에 대한 수요가 증가함에 따라, 의료 데이터 분석가들은 미래의 의학을 형성하는 데 중요한 역할을 담당할 것입니다. 이들은 적합한 기술과 의료 개선에 대한 강력한 열망으로 데이터로 삶과 의료 시스템을 변화시키고 있습니다. 의료는 데이터로 가득 차 있으며, 이는 많은 기회를 의미합니다. 미래는 밝습니다. 

 

참고 자료:

Healthcare Finance News. Healthcare analytics market to hit $31 billion by 2022. https://www.healthcarefinancenews.com/news/healthcare-analytics-market-hit-31-billion-2022

Hillier, W. (2023, July 20). What Is a Healthcare Data Analyst and How Can You Become One? CareerFoundry. https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/what-is-a-healthcare-data-analyst/