사기 탐지에서 영감을 받은 AI 도구, 질병과 연관된 '핵심 단백질' 식별에 도움

예루살렘 – 지난 화요일(4월 8일), 벤구리온 대학교는 자교의 연구팀이 가중 그래프에서 비정상 노드를 감지하는 도구(WGAND)를 개발했다고 발표했습니다. 이 인공지능 기반 도구는 인간 질병에 대한 새로운 통찰을 제공할 수 있는 핵심 단백질을 식별하기 위해 설계되었습니다.

이 도구는 신체 내 단백질 상호작용을 분석하기 위해 온라인 사기 탐지에 사용되는 원칙과 유사한 원리를 적용합니다. 학술지 기가사이언스에 발표된 연구 기사에 따르면, 이 알고리즘은 다른 단백질과 높은 연관성을 가지며 생물학적 과정에 중요한 역할을 하는 비정상적인 단백질을 감지할 수 있습니다. 이러한 단백질들은 건강 및 다양한 질병을 이해하는 데 필수적입니다.

테스트 결과 이 도구가 뇌 및 심장 질환과 관련된 단백질뿐 아니라 신경 신호 전달 및 근육 운동과 같은 필수 기능에 관여하는 단백질을 성공적으로 식별할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이 결과는 기존 방법보다 더 정확한 것으로 발견되었습니다.

대학교는 생물학적 지식과 사이버 보안 전문 지식을 결합함으로써 정밀 의학에 응용될 수 있는 강력한 도구가 탄생했음을 강조했습니다. 이는 또한 인간 신체의 작동 방식을 탐구하는 데 새로운 정보를 제공할 수 있습니다.

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