ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဂျီနိုမစ်ဗေဒ စင်တာသည် ထိုင်းနိုင်ငံ၏ စကွယ်ဝှမ်းကျန်းမာရေးစနစ်မှတစ်ဆင့် တိကျမှန်ကန်သော ဆေးကုသမှုကို တိုးချဲ့ဆောင်ရွက်နေသည်

ဘန်ကောက်၊  — ထိုင်းနိုင်ငံသည် ၎င်း၏ Universal Coverage Scheme (UCS) အတွင်းသို့ genomic technologies ကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် precision medicine ကို တိုးတက်စေပြီး နိုင်ငံ၏ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးစနစ်မှတစ်ဆင့် လူအများပိုမိုအား personalized disease prevention, diagnosis, and treatment ရရှိစေနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်နေသည်။

Center for Medical Genomics မှ Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital, Mahidol University တွင် National Health Security Office (NHSO) နှင့် ပူးပေါင်း၍ ထိုင်းနိုင်ငံ၏ "30-Baht" Universal Healthcare Scheme အောက်တွင် genomic services ကို တိုးချဲ့ကာ အရည်အချင်းပြည့်မီသော လူနာများအတွက် advanced genetic testing ကို နိုင်ငံတစ်ဝန်း ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

Professor Dr. Wasun Chantratita, Center for Medical Genomics ၏ Head က genomics သည် တစ်ခုချင်း genes များကိုသာ မဟုတ်ဘဲ လူ့မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ အချက်အလက်စုစုပေါင်းကို စိစစ်ကြောင်း ရှင်းပြသည်။ Genomic data ကို ပတ်ဝန်းကျင်၊ လူနေမှုပုံစံနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် healthcare providers များသည် လူနာတစ်ဦးချင်းစီ၏ မတူကွဲပြားသော genetic profile အတိုင်း prevention, diagnosis, and treatment ကို ချိန်ညှိပေးသည့် Precision Medicine  ကို ပံ့ပိုးနိုင်ကြသည်။

ထို့ပြင် genomics သည် ထိုင်းနိုင်ငံ၏ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်သော အရွယ်ကြီးရင့်လာသော လူဦးရေ၊ chronic non-communicable diseases (NCDs)၊ cancer၊ rare diseases၊ severe drug reactions နှင့် တိုးလာနေသော healthcare costs တို့ကို ဖြေရှင်းရာတွင် ပိုမိုအရေးပါလာနေကြောင်း သူက မှတ်ချက်ပြုသည်။ Genetic risk ကို စောစီးစွာ ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် မလိုအပ်သော medical interventions များကို လျှော့ချနိုင်သကဲ့သို့ ကာလရှည် healthcare expenditures များကိုလည်း လျှော့ချပေးရင်း treatment outcomes ကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။

Universal Healthcare အောက်တွင် Genomic Services တိုးချဲ့ခြင်း

အရည်အချင်းပြည့်မီသော လူနာများအတွက် ထိုင်းနိုင်ငံ၏ Universal Coverage Scheme မှတစ်ဆင့် ယခုအခါ genomic services များစွာ ရရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့တွင် ပါဝင်သည်မှာ-

• Non-Invasive Prenatal Testing (NIPT): fetal DNA ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍ Trisomy 21 (Down syndrome), Trisomy 18, and Trisomy 13 ကဲ့သို့သော chromosomal abnormalities များကို စစ်ဆေးသော blood test ဖြစ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် invasive amniocentesis လိုအပ်မှုကို လျှော့ချရင်း screening accuracy ကို တိုးတက်စေသည်။ High-risk screening results များကို မည်သည့် clinical decisions မဆို မချမီ diagnostic testing ဖြင့် အတည်ပြုသည်။
• BRCA1 နှင့် BRCA2 Genetic Testing: high-risk criteria ကို ပြည့်မီသော breast cancer လူနာများနှင့် pathogenic variants သယ်ဆောင်သူများ၏ အရည်အချင်းပြည့်မီသော first-degree relatives များအတွက် ရရှိနိုင်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် personalized treatment planning, cancer surveillance နှင့် မိသားစုဝင်များအတွက် early risk assessment ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
• Pharmacogenomic Testing: HLA-B15:02, HLA-B58:01, HLA-B*57:01, CYP2C19, and CYP2C9 ကဲ့သို့သော markers များအတွက် genetic testing သည် individualized prescribing မှတစ်ဆင့် ပိုမိုလုံခြုံသော medications များကို ရွေးချယ်ရာတွင်နှင့် severe adverse drug reactions ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချရာတွင် physicians များအား ကူညီပေးသည်။

ခိုင်မာသော Data Protection နှင့် Ethical Standards

Genomic medicine ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ရရှိနိုင်လာသဖြင့် patient privacy သည် အမြင့်ဆုံးဦးစားပေးဖြစ်နေသည်။

Center ၏အဆိုအရ genomic data များကို နိုင်ငံတကာ security standards များနှင့် ထိုင်းနိုင်ငံ၏ Personal Data Protection Act (PDPA) အောက်တွင် ကာကွယ်ထားသည်။ Genetic information ကို research တွင် အသုံးပြုမီ anonymize လုပ်ထားပြီး နောင်တွင်ပြုလုပ်မည့် research တိုင်းအတွက် participants များ၏ informed consent လိုအပ်သဖြင့် transparency နှင့် personal genetic information ကာကွယ်မှုကို သေချာစေသည်။

ထင်ရှားသော ကျန်းမာရေးနှင့် စီးပွားရေး အကျိုးကျေးဇူးများ

Center က NIPT ၏ အောင်မြင်မှုကို precision medicine ၏ တန်ဖိုးကို ဖော်ပြသည့် နမူနာတစ်ခုအဖြစ် မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။

10,021 pregnant women ကို အကဲဖြတ်ရာတွင် NIPT screening အပြီး confirmatory amniocentesis လိုအပ်သူမှာ 47 ဦးသာ ရှိခဲ့သည်။ စုစုပေါင်း screening cost သည် ခန့်မှန်းအားဖြင့် 27.29 million baht ဖြစ်ပြီး၊ အစီအစဉ်သည် Trisomy 21 (Down syndrome) ၏ သက်ရောက်မှုခံ births 30 ကို ကာကွယ်နိုင်ခဲ့သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။

တစ်ဦးလျှင် ဘဝတစ်လျှောက် healthcare နှင့် social care cost ကို 21 million baht ဟု ခန့်မှန်းပါက ဤအစီအစဉ်သည် ကာလရှည် လူမှုကုန်ကျစရိတ်များကို ခန့်မှန်းအားဖြင့် 630 million baht လျှော့ချနိုင်ပြီး 23-fold return on investment ရရှိနိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။

ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းအင်အား ပြင်ဆင်ခြင်း

Genomic medicine ကို အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန် trained healthcare professionals များလည်း လိုအပ်သည်။

Center သည် Genetic Counselors အတွက် intensive clinical training programs များ တည်ထောင်ထားပြီး ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများအား ရှုပ်ထွေးသော genetic information များကို ဆက်သွယ်ရှင်းပြခြင်း၊ risks များကို ရှင်းလင်းခြင်းနှင့် လူနာများနှင့် မိသားစုများအား ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို သေချာမှုနှင့် နူးညံ့သိမ်မွေ့မှုဖြင့် အချက်အလက်ပြည့်ဝစွာ ချမှတ်နိုင်ရန် ပံ့ပိုးပေးမည့် ကျွမ်းကျင်မှုများ ဖြည့်ဆည်းပေးထားသည်။

အနာဂတ်ကို မျှော်ကြည့်လျက်: Rare Diseases နှင့် Personalized Drug Therapy

Ramathibodi Hospital နှင့် NHSO တို့အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် လက်ရှိ genomic services များထက် ကျော်လွန်သည်။

အနာဂတ်အစီအစဉ်များတွင် diagnostic processes များ ရှည်လျားတတ်သည့် rare diseases အတွက် genomic testing ကို တိုးချဲ့ခြင်းနှင့် non-communicable diseases (NCDs) နှင့် psychiatric disorders ရှိသော လူနာများအတွက် medication selection ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန် pharmacogenomics အသုံးပြုမှုကို တိုးမြှင့်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

Professor Dr. Wasun Chantratita, က NHSO သည် genomic medicine အတွက် ပြည်တွင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို လှုံ့ဆော်ရာတွင် မဟာဗျူဟာကျသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပြီး ထိုင်းနိုင်ငံသားများအနေဖြင့် healthcare services ၏ access, quality, affordability, and sustainability တို့ တိုးတက်လာခြင်းမှတစ်ဆင့် အဓိကအကျိုးခံစားရသူများအဖြစ် ဆက်လက်ရှိနေစေရန် အာမခံပေးကြောင်း အလေးပေး ပြောကြားခဲ့သည်။

သူက ဤကြိုးပမ်းမှုများသည် a regional genomics hub in ASEAN ဖြစ်လာရန် ထိုင်းနိုင်ငံ၏ ရည်မှန်းချက်ကိုလည်း အားဖြည့်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး public health နှင့် နိုင်ငံ၏ အနာဂတ် biomedical industry နှစ်ရပ်လုံးကို ထောက်ပံ့ပေးမည်ဟု ထပ်မံပြောကြားခဲ့သည်။

 

Source : 

National Health Security Office

ArokaGO Providers Center For Medical Genomics Ramathibodi Hospital

Center for Medical Genomics