中国医疗团队开发基于AI的手机乳腺癌筛查系统

北京——中国一支医疗团队开发了一种人工智能红外热成像（AI-IRT）系统，用于乳腺癌筛查。该系统通过连接红外相机的智能手机应用程序，实现简单的风险评估。

来自北京协和医院的研究团队解释，该系统融合了红外相机、AI算法和大数据平台。用户可以将红外相机连接到智能手机，拍摄乳房区域的热图像，并通过智能手机应用上传图像。AI算法自动处理这些图像，并提供反映不同癌症风险水平的结果。

团队认为，该系统可以为中国女性提供一种便捷、准确且经济的乳腺癌筛查选择。目前，自检仍然是主要的筛查方法，但许多女性并未定期或正确地进行自检。

乳腺癌在中国仍是一个重要的健康问题，2022年报告的新增病例为357,200例，使其成为女性中第二常见的癌症，同年导致75,000人死亡。

北京协和医院的乳腺疾病专家、副研究团队成员孙强博士强调，早期筛查和诊断对于有效治疗乳腺癌至关重要。

与超声、乳腺X光摄影和MRI等标准筛查方法相比，该系统提供了一种无创、无辐射、快速且便捷的替代方案。红外热成像对于筛查亚裔女性常见的致密乳腺组织也同样有效。

借助这一创新，研究人员希望它能在家中或社区健康中心使用，从而消除漫长的医院预约和筛查等待时间。

医疗志愿者在四川省甘孜藏族自治州的康定为当地居民提供治疗


北京协和医院的胸外科医师、另一位核心团队成员王雪菲博士指出，尽管需要进一步验证，但该系统显示了广泛的实际应用潜力。
 

来源：
新华社,
ArokaGO 乳腺癌症状