Ferramenta de IA Inspirada na Detecção de Fraudes Ajuda a Identificar 'Proteínas-Chave' Ligadas a Doenças

Jerusalém – Na terça-feira (8 de abril), a Universidade Ben-Gurion revelou que uma equipe de pesquisadores israelenses da universidade desenvolveu uma ferramenta para detectar nós anormais em grafos ponderados (WGAND). Esta ferramenta baseada em IA foi projetada para identificar proteínas-chave que podem levar a novas compreensões sobre doenças humanas.

A ferramenta aplica princípios semelhantes aos usados na detecção de fraudes online para analisar interações proteicas no corpo. De acordo com um artigo de pesquisa publicado no jornal GigaScience, o algoritmo pode detectar proteínas que se comportam de forma anormal, que estão altamente conectadas a outras e desempenham papéis significativos em processos biológicos. Estas proteínas são cruciais para a compreensão da saúde e de várias doenças.

Os testes mostraram que a ferramenta pode identificar com sucesso proteínas associadas a doenças do cérebro e do coração, assim como proteínas envolvidas em funções essenciais, como sinalização neural e movimento muscular. Os resultados foram considerados mais precisos do que os métodos existentes.

A universidade destacou que a combinação de conhecimentos biológicos com experiência em cibersegurança resultou numa poderosa ferramenta com potenciais aplicações na medicina de precisão. Também pode ajudar a revelar novas informações sobre o funcionamento do corpo humano.

Fonte: