Инструмент ИИ, вдохновленный обнаружением мошенничества, помогает выявить «ключевые белки», связанные с заболеваниями
Иерусалим — Во вторник (8 апреля) Университет имени Бен-Гуриона сообщил, что команда израильских исследователей из университета разработала инструмент для обнаружения аномальных узлов в взвешенных графах (WGAND). Этот инструмент, основанный на искусственном интеллекте, предназначен для выявления ключевых белков, которые могут привести к новым открытиям в области человеческих заболеваний.
Иерусалим – Во вторник (8 апреля) Бен-Гурионовский университет объявил, что команда израильских исследователей из университета разработала инструмент для обнаружения аномальных узлов в взвешенных графах (WGAND). Этот инструмент, основанный на искусственном интеллекте, предназначен для выявления ключевых белков, которые могут привести к новым открытиям в исследованиях человеческих болезней.
Инструмент применяет принципы, сходные с теми, что используются в онлайн-обнаружении мошенничества, для анализа взаимодействий белков в организме. Согласно статье, опубликованной в журнале GigaScience, алгоритм может обнаруживать аномально функционирующие белки, которые тесно связаны с другими и играют значительные роли в биологических процессах. Эти белки являются ключевыми для понимания здоровья и различных заболеваний.
Тестирование показало, что инструмент успешно идентифицирует белки, связанные с заболеваниями мозга и сердца, а также белки, участвующие в важных функциях, таких как нервная сигнализация и движение мышц. Результаты были признаны более точными по сравнению с существующими методами.
Университет отметил, что сочетание биологических знаний с опытом в области кибербезопасности привело к созданию мощного инструмента с потенциальными приложениями в прецизионной медицине. Это может также помочь в раскрытии новой информации о том, как функционирует человеческое тело.
Источник:
Статьи в этой категории написаны нашей редакцией, чтобы информировать вас о последних новостях здравоохранения и медицинского туризма.
