受欺诈检测启发的AI工具帮助识别与疾病相关的“关键蛋白质”

耶路撒冷 – 4月8日（星期二），本-古里安大学宣布，来自该大学的以色列研究团队开发出一种用于检测加权图中异常节点的工具（WGAND）。这款由人工智能驱动的工具旨在识别可能为人类疾病提供新见解的关键蛋白质。

该工具应用了类似于在线欺诈检测的原理来分析体内的蛋白质相互作用。根据发表于学术期刊GigaScience上的一篇研究文章，该算法能够检测出在生物学过程中扮演重要角色并与其他蛋白质高度连接的异常行为蛋白质。这些蛋白质对于理解健康和各种疾病至关重要。

测试显示，该工具能够成功识别出与脑部和心脏疾病相关的蛋白质，以及参与神经信号传导和肌肉运动等基本功能的蛋白质。结果被证明比现有方法更为准确。

该大学指出，将生物学知识与网络安全专业知识结合，创造出了一种在精准医疗中具有潜在应用的强大工具，也可能有助于揭示有关人体功能的新信息。

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