新加坡开发人工智能基础模型以加强公共医疗保健，重点关注心血管疾病和眼科疾病

新加坡——新加坡正通过开发本地训练的医学基础模型，推进人工智能（AI）在医疗保健中的应用，旨在改善临床决策并应对本国日益加重的慢性疾病负担。

周四，卫生部长王乙康表示，新加坡正通过新加坡医学基础模型倡议（SIMFONI）调整 AI 基础模型，以满足本地医疗需求。该倡议最初聚焦于心血管疾病和眼科疾病，并计划将 AI 工具整合到国家电子健康记录（EHR）系统中。

为新加坡医疗需求量身定制的 AI

据新加坡临床研究与创新联盟（CRIS）介绍，作为该倡议的牵头机构，新加坡医疗体系正面临人口老龄化、慢性疾病患病率上升以及临床人力短缺带来的持续压力。

心血管疾病仍是该国最重要的慢性健康负担之一，而眼科疾病仍然是视力损害的主要原因，尤其是在老年人群中。

该倡议旨在解决现有医疗 AI 模型的一项关键局限：其中许多模型主要使用西方人群数据进行训练。这会在将其应用于新加坡多元化的亚洲人群时，降低其准确性和临床相关性。

通过使用本地临床数据、医疗实践和医疗指南训练 AI 模型，新加坡希望提高 AI 辅助医疗的精确性和有效性。

2025 年启动的新加坡医学基础模型倡议（SIMFONI）专注于开发面向初级医疗的 AI 驱动临床决策支持工具。

心血管部分将支持以下慢性疾病的管理：

与此同时，该倡议正在开发多模态 AI 模型，以增强常见眼科疾病的诊断和管理，包括：

新加坡计划将这些 AI 基础模型整合进国家电子健康记录系统，使医疗专业人员能够在常规患者护理过程中获取 AI 辅助的临床洞见。

官员们认为，该倡议将有助于提高诊断准确性，支持更早的疾病发现，优化慢性病管理，并在维持高标准患者护理的同时减轻医疗专业人员的工作负担。

该项目体现了新加坡更广泛的战略，即利用人工智能构建更具韧性、数据驱动的医疗体系，以应对人口老龄化和医疗服务需求增长所带来的挑战。