Chinesische und internationale Forscher entwickeln ein KI-Modell zur Verbesserung der Genauigkeit der Augenpflege
Beijing, 5. September (Xinhua) — Eine internationale Forschungskooperation unter Leitung chinesischer Wissenschaftler hat in der Zeitschrift Nature Medicine veröffentlicht, dass „EyeFM“, ein grundlegendes Modell der Künstlichen Intelligenz (KI), das Potenzial besitzt, die weltweite Augenheilkunde zu revolutionieren.
Peking, 5. September (Xinhua) — Eine internationale Forschungskooperation unter der Leitung chinesischer Wissenschaftler, veröffentlicht in Nature Medicine, hat gezeigt, dass “EyeFM”, ein grundlegendes Modell für künstliche Intelligenz (KI), das Potenzial hat, die globale Augengesundheitspflege zu revolutionieren.
Das EyeFM-Modell wurde von der Tsinghua-Universität, der Shanghai Jiao Tong-Universität und internationalen Forschungspartnern entwickelt. Es wurde mit 14,5 Millionen Augenbildern und klinischen Texten aus multiethnischen Datensätzen weltweit trainiert.
Insgesamt 44 Augenärzte aus der Primärversorgung und spezialisierten Kliniken in China, Indien, Malaysia, Dänemark, Äquatorialguinea und den Vereinigten Staaten halfen bei der Bewertung der Leistung von EyeFM. Die Ergebnisse betonten den Wert des KI-Modells als klinischer Assistent. Darüber hinaus wurde “Feedback der Ärzte” integriert, um das Modell für den Einsatz in ressourcenarmen Kliniken und hochspezialisierten Krankenhäusern zu optimieren.
Frühere KI-Werkzeuge ähnlicher Art neigten dazu, nur von einer einzigen Datenart zu lernen, was sie weniger fähig machte, diverse Eingaben zu verarbeiten, wie es menschliche Ärzte können. Sie stützten sich auch oft ausschließlich auf historische Aufzeichnungen und wurden selten in verschiedenen Behandlungsszenarien und Gesundheitseinrichtungen vorab getestet. Zudem wurden sehr wenige vergleichbare KI-Werkzeuge in randomisierten Studien angewendet, und Untersuchungen zur Zusammenarbeit zwischen Ärzten und KI waren begrenzt.
In einer doppelblinden, einrichtungseigenen Studie mit 668 Hochrisikopatienten in China wurden 16 Augenärzte zufällig zugeteilt, entweder EyeFM oder die Standardversorgung während Netzhauterkrankungsscreenings zu nutzen. Eine vorläufige Analyse zeigte, dass EyeFM die diagnostische Genauigkeit auf 92,2% erhöhte, verglichen mit 75,4% in der Kontrollgruppe.
Diese Studie liefert hochrangige Beweise dafür, dass groß angelegte medizinische KI-Modelle sowohl die Primärversorgung als auch die spezialisierte Betreuung unterstützen können, wobei ein wiederholbarer Ansatz geboten wird, der KI zu einem effektiven klinischen Werkzeug transformiert.
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