Investigadores chinos e internacionales desarrollan modelo de IA para mejorar la precisión del cuidado ocular
Beijing, 5 de septiembre (Xinhua) — Una colaboración de investigación internacional liderada por científicos chinos, publicada en Nature Medicine, ha revelado que "EyeFM", un modelo de inteligencia artificial (IA) fundamental, tiene el potencial para revolucionar la atención sanitaria ocular a nivel mundial.
Beijing, 5 de septiembre (Xinhua) — Una colaboración internacional de investigación liderada por científicos chinos, publicada en Nature Medicine, ha revelado que "EyeFM," un modelo de inteligencia artificial (IA) fundamental, tiene el potencial de revolucionar la atención ocular a nivel mundial.
El modelo EyeFM fue desarrollado por la Universidad de Tsinghua, la Universidad Jiao Tong de Shanghái y socios internacionales de investigación. Fue entrenado con 14.5 millones de imágenes oculares junto con textos clínicos de conjuntos de datos multiétnicos a nivel mundial.
Un total de 44 oftalmólogos de centros de atención primaria y clínicas especializadas en China, India, Malasia, Dinamarca, Guinea Ecuatorial y Estados Unidos ayudaron a evaluar el rendimiento de EyeFM. Los resultados reforzaron el valor del modelo de IA como un asistente clínico. Además, se incorporó "retroalimentación de los médicos" para optimizar el modelo para su uso tanto en clínicas con recursos limitados como en hospitales altamente especializados.
Herramientas anteriores de IA de este tipo solían aprender solo de un tipo de datos, lo que las hacía menos capaces de procesar entradas diversas como pueden hacerlo los médicos humanos. También a menudo dependían exclusivamente de registros históricos y rara vez se probaban previamente en diferentes escenarios de tratamiento y entornos de atención médica. Además, muy pocas herramientas de IA comparables se habían aplicado en ensayos aleatorizados, y los estudios sobre la colaboración médico-IA eran limitados.
En un ensayo a doble ciego, de única institución, que involucró a 668 pacientes de alto riesgo en China, 16 oftalmólogos fueron asignados aleatoriamente para usar EyeFM o la atención estándar durante las pruebas de detección de enfermedades de la retina. Un análisis preliminar mostró que EyeFM elevó la precisión diagnóstica al 92.2%, en comparación con el 75.4% del grupo de control.
Este estudio proporciona evidencia de alto nivel de que los modelos de IA médica a gran escala pueden apoyar tanto la atención primaria como la especializada, ofreciendo un enfoque replicable que transforma la IA en una herramienta clínica efectiva.
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