Des chercheurs chinois et internationaux développent un modèle d'IA pour améliorer l'exactitude des soins oculaires
Beijing, 5 septembre (Xinhua) — Une collaboration internationale de recherche dirigée par des scientifiques chinois, publiée dans Nature Medicine, a révélé que « EyeFM », un modèle d'intelligence artificielle (IA) fondamental, a le potentiel de révolutionner les soins oculaires à l'échelle mondiale.
Pékin, 5 septembre (Xinhua) — Une collaboration de recherche internationale dirigée par des scientifiques chinois, publiée dans Nature Medicine, a révélé que « EyeFM », un modèle d'intelligence artificielle (IA) fondamental, a le potentiel de révolutionner les soins oculaires mondiaux.
Le modèle EyeFM a été développé par l'Université Tsinghua, l'Université Jiao Tong de Shanghai et des partenaires de recherche internationaux. Il a été entraîné sur 14,5 millions d'images oculaires ainsi que sur des textes cliniques provenant de bases de données multiethniques dans le monde entier.
Au total, 44 ophtalmologistes de soins primaires et de cliniques spécialisées en Chine, en Inde, en Malaisie, au Danemark, en Guinée équatoriale et aux États-Unis ont aidé à évaluer les performances d'EyeFM. Les résultats ont renforcé la valeur du modèle d'IA en tant qu'assistant clinique. De plus, les « retours des médecins » ont été intégrés pour optimiser le modèle afin qu'il soit utilisé à la fois dans des cliniques aux ressources limitées et dans des hôpitaux hautement spécialisés.
Les outils d'IA précédents de ce genre avaient tendance à apprendre à partir d'un seul type de données, ce qui les rendait moins capables de traiter des entrées diverses comme peuvent le faire les médecins humains. Ils s'appuyaient souvent uniquement sur des dossiers historiques et étaient rarement pré-testés dans différents scénarios de traitement et contextes de soins de santé. De plus, très peu d'outils d'IA comparables avaient été appliqués dans des essais randomisés, et les études sur la collaboration médecin-IA étaient limitées.
Dans un essai à double insu mené dans une seule institution impliquant 668 patients à haut risque en Chine, 16 ophtalmologistes ont été assignés aléatoirement à utiliser soit EyeFM, soit les soins standards lors des dépistages des maladies rétiniennes. Une analyse préliminaire a montré qu'EyeFM a porté la précision diagnostique à 92,2%, contre 75,4% dans le groupe de contrôle.
Cette étude apporte des preuves de haut niveau que les modèles d'IA médicaux à grande échelle peuvent soutenir à la fois les soins primaires et spécialisés, offrant une approche reproductible qui transforme l'IA en un outil clinique efficace.
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