Membuka Wawasan dan Mengubah Pelayanan Kesehatan dengan Analisis Data

Dengan data menjadi hal yang sangat vital, bisnis kesehatan menggunakannya dengan cara yang belum pernah dilakukan sebelumnya. Bidang analitik data kesehatan, yang berkembang pesat, berada di garis depan revolusi ini. Analitik data menjadi pengubah kebijakan saat kami mencoba memahami praktik kedokteran modern. Ini memberi kami wawasan yang membantu kami memberikan perawatan lebih baik kepada pasien, menurunkan biaya, dan membuat sistem kesehatan bekerja lebih baik. 

 

Bukan rahasia lagi bahwa analitik data telah mengubah hampir setiap bisnis, dan kesehatan tidak terkecuali. Pada tahun 2022, bisnis analitik kesehatan di AS saja bernilai $31 miliar yang luar biasa. Pertumbuhan ini disebabkan oleh kesadaran bahwa data dapat membantu pekerja kesehatan membuat keputusan lebih baik, meningkatkan hasil pasien, dan membuat operasi berjalan lebih lancar. 

 

Analis data kesehatan berada di pusat perubahan berbasis data ini. Mereka adalah orang-orang yang membawa perubahan; mereka tahu cara mendapatkan informasi berharga dari sejumlah besar data kesehatan. Tidak peduli jika Anda adalah lulusan baru atau beralih karier dari bidang lain. Analitik kesehatan memiliki banyak lowongan pekerjaan, gaji yang menarik, dan rentang peran yang luas. 

 

 

Jadi, apa sebenarnya yang dilakukan oleh orang-orang yang bekerja sebagai analis data kesehatan? Dengan menggunakan data dari berbagai sumber, tujuan utama mereka adalah meningkatkan hasil perawatan kesehatan. Orang biasanya menghubungkan mereka dengan sisi bisnis kedokteran, tetapi mereka juga memengaruhi perawatan pasien, menyederhanakan proses, dan membentuk masa depan kesehatan. 

 

Analis bisnis kesehatan, analis manajemen informasi kesehatan, atau pakar kesehatan adalah beberapa nama untuk peran dalam analitik data kesehatan. Tidak peduli apa pun namanya, tujuan mereka selalu sama: menemukan tren dalam data yang dapat meningkatkan perawatan klinis, menurunkan biaya, dan membuat institusi kesehatan lebih efisien secara keseluruhan. 

 

Analis Data Kesehatan menggunakan banyak jenis data, dan setiap jenis data memiliki tujuannya sendiri dalam upaya untuk meningkatkan perawatan kesehatan: 

Data Klinis: Bagian terpenting dari analitik kesehatan adalah menganalisis data klinis. Ini adalah proses menggunakan data medis, biasanya rekam medis elektronik (EHR), untuk mendapatkan hasil medis yang lebih baik, mengurangi risiko, dan bahkan mengajari sistem AI cara melakukan hal-hal seperti mendiagnosis kanker. 

 

Data Klaim dan Biaya: Banyak peneliti kesehatan bekerja untuk perusahaan asuransi atau bisnis serupa lainnya. Data klaim mencakup detail tentang apa yang dikatakan pasien dan perawatan medis yang diterima setelahnya. Informasi ini sangat berguna untuk menemukan tempat pengeluaran, menentukan premi, dan memanfaatkan sumber daya sebaik-baiknya. 

 

Data Farmasi: Perusahaan obat mempekerjakan analis data kesehatan untuk membantu dalam penelitian dan pengembangan, memperbaiki produk, dan membuat proses berjalan lebih lancar. Perjanjian kolaborasi antara perusahaan obat besar yang memungkinkan mereka berbagi data penelitian lama mempercepat proses menemukan obat baru. 

 

Data Perilaku dan Opini: Bagian baru dan penting dari analitik kesehatan adalah menganalisis perilaku dan opini pasien. Para profesional kesehatan dapat mendorong perilaku baik, menangani masalah dengan cepat, dan memasarkan produk medis secara efektif dengan melacak umpan balik pasien, preferensi pribadi, dan kebiasaan belanja. 

 

Untuk masuk ke bidang analitik data kesehatan, Anda biasanya perlu memahami analitik data secara mendalam. Ini biasanya dilakukan dengan bekerja di pekerjaan analitik data yang lebih umum. Sebagian besar waktu, gelar sarjana di bidang yang relevan, seperti manajemen informasi kesehatan, lebih diutamakan. 

 

 

Sebagai langkah pertama, analis data kesehatan harus tahu cara bekerja dengan banyak jenis data yang berbeda, menggunakan SQL dan alat analitik seperti Tableau, dan memiliki latar belakang bagus dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, atau Ruby. Kemampuan komunikasi yang baik, manajemen waktu, dan berbicara juga penting. 

 

Ketika para profesional analitik kesehatan maju dalam pekerjaan mereka, mereka perlu berspesialisasi. Bekerja dengan klaim kesehatan, rekam medis elektronik, sistem klasifikasi klinis, dan mengikuti standar data serta undang-undang yang spesifik untuk suatu area adalah beberapa contoh keterampilan khusus. 

 

Industri kesehatan memasuki era baru presisi, efisiensi, dan perawatan yang berfokus pada pasien berkat analitik data kesehatan. Analis data kesehatan akan sangat penting dalam membentuk masa depan kedokteran seiring dengan peningkatan kebutuhan akan ide-ide berbasis data. Orang-orang ini menggunakan data untuk mengubah kehidupan dan sistem kesehatan karena mereka memiliki keterampilan yang tepat dan keinginan kuat untuk meningkatkan perawatan kesehatan. Kesehatan penuh dengan data, yang berarti ada banyak pilihan. Masa depan terlihat cerah. 

 

Referensi:

Healthcare Finance News. Healthcare analytics market to hit $31 billion by 2022. https://www.healthcarefinancenews.com/news/healthcare-analytics-market-hit-31-billion-2022

Hillier, W. (2023, July 20). What Is a Healthcare Data Analyst and How Can You Become One? CareerFoundry. https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/what-is-a-healthcare-data-analyst/