中国と国際研究者が眼科診療の精度を向上させるAIモデルを開発

北京、9月5日（新華社） — 中国の科学者が主導する国際研究チームは、Nature Medicineに発表された研究で、「EyeFM」という基礎的な人工知能（AI）モデルが世界の眼科医療を革新する可能性を持っていることを明らかにしました。

EyeFMモデルは、清華大学、上海交通大学と国際的な研究パートナーによって開発され、世界中の多民族データセットからの1,450万枚の眼の画像と臨床テキストで訓練されました。

中国、インド、マレーシア、デンマーク、赤道ギニア、アメリカ合衆国の初期医療および専門クリニックからの合計44名の眼科医がEyeFMの性能評価を支援しました。その結果、AIモデルの臨床助手としての価値が強化され、さらに「医師のフィードバック」が取り入れられ、資源が限られたクリニックや高度に専門化された病院での使用に向けたモデルの最適化が行われました。

これまでの類似のAIツールは、単一のタイプのデータのみを学習する傾向があり、人間の医師のように多様な入力を処理する能力が低かったのです。また、それらは多くの場合、歴史的記録にのみ依存し、異なる治療シナリオや医療環境で事前テストされることがあまりありませんでした。さらに、ランダム化試験に適用された同様のAIツールは非常に少なく、医師とAIの協力に関する研究も限られていました。

中国の1つの施設で行われた二重盲検試験には、リスクの高い患者668名が参加し、16名の眼科医がEyeFMまたは標準ケアを使用して網膜疾患のスクリーニングを行うようにランダムに割り当てられました。予備分析では、EyeFMが診断精度を92.2%に向上させたことが示され、対照群では75.4%でした。

この研究は、大規模な医療AIモデルが初期および専門ケアの両方を支援し、AIを効果的な臨床ツールに変革する再現可能なアプローチを提供することを示す高水準の証拠を提供します。

出典:

www.xinhuathai.com