
シンガポール — シンガポール国立心臓センター(NHCS)は、人工知能(AI)の使用を3つの公立病院で試験的に導入し、心臓スキャン画像の分析に要する時間を大幅に短縮して、冠動脈疾患のより迅速な診断を可能にすることを目指しています。
シンガポール — シンガポール国立心臓センター(NHCS)は、人工知能(AI)の活用を3つの公立病院で試行する予定です。これにより、心臓スキャン画像の分析にかかる時間を大幅に短縮し、冠動脈疾患の迅速な診断を可能にすることを目指しています。
火曜日(5月20日)、同センターの上級顧問であるロヘンドラン・バスカラン氏は、AIを搭載したシステムが冠動脈疾患のリスクを評価し、心臓スキャンを10分以内で解釈できると述べました。これは、放射線技師や心臓専門医が通常必要とする2から4時間と比較して大幅な改善です。
バスカラン氏によれば、監督下で動作するシンガポールのAI搭載冠動脈病変解析システムは、85%から99%の精度を達成しています。今年の第3四半期(7月~9月)には1年間の試行が始まり、現実の医療環境での実効性が評価される予定です。
現地メディアの報道によれば、冠動脈疾患はシンガポールにおける心血管関連死亡の主な原因のひとつです。2023年には、心血管疾患で8,311人が死亡しており、その年の総死亡の約30%を占めています。
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