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चीनी और अंतरराष्ट्रीय शोधकर्ताओं ने आंखों की देखभाल की सटीकता बढ़ाने के लिए एआई मॉडल विकसित किया
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September 23, 2025

चीनी और अंतरराष्ट्रीय शोधकर्ताओं ने आंखों की देखभाल की सटीकता बढ़ाने के लिए एआई मॉडल विकसित किया

बीजिंग, 5 सितंबर (शिन्हुआ) — चीनी वैज्ञानिकों के नेतृत्व में एक अंतरराष्ट्रीय शोध सहयोग, जिसे नेचर मेडिसिन में प्रकाशित किया गया है, ने यह उजागर किया है कि "आईएफएम," एक आधारभूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल, वैश्विक नेत्र स्वास्थ्य देखभाल में क्रांति ला सकता है।

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बीजिंग, 5 सितंबर (शिन्हुआ) — चीनी वैज्ञानिकों द्वारा नेतृत्व किए गए एक अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान सहयोग, जिसे नेचर मेडिसिन में प्रकाशित किया गया है, ने खुलासा किया है कि "आईएफएम", एक मौलिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल, वैश्विक नेत्र स्वास्थ्य देखभाल में क्रांति लाने की क्षमता रखता है।

आईएफएम मॉडल का विकास त्सिंगहुआ विश्वविद्यालय, शंघाई जिआओ टोंग विश्वविद्यालय और अंतरराष्ट्रीय शोध सहयोगियों द्वारा किया गया। इसे 14.5 मिलियन नेत्र चित्रों और विश्वभर से प्राप्त बहु-जातीय डेटा सेट्स के साथ क्लिनिकल पाठों पर प्रशिक्षित किया गया।

चीन, भारत, मलेशिया, डेनमार्क, भूमध्यरेखा गिनी और संयुक्त राज्य अमेरिका के प्राथमिक देखभाल और विशेष क्लीनिकों से कुल 44 नेत्र चिकित्सकों ने आईएफएम के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में सहायता की। परिणामों ने एआई मॉडल के एक क्लिनिकल सहायक के रूप में मूल्य को पुख्ता किया। इसके अलावा, "डॉक्टर फीडबैक" को शामिल करके मॉडल को संसाधन-सीमित क्लीनिकों और अत्यधिक विशेष अस्पतालों में उपयोग के लिए अनुकूलित किया गया।

पहले के समान प्रकार के एआई उपकरण केवल एक ही प्रकार के डेटा से सीखने की प्रवृत्ति रखते थे, जिससे वे विविध इनपुट को उस प्रकार से संसाधित करने में कम सक्षम रहते थे, जैसे मानव चिकित्सक कर सकते हैं। वे अक्सर केवल ऐतिहासिक रिकॉर्ड पर निर्भर रहते थे और शायद ही कभी विभिन्न उपचार परिदृश्यों और स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में पूर्व-परीक्षण किए गए थे। इसके अलावा, बहुत कम तुलनीय एआई उपकरणों को यादृच्छिक परीक्षणों में लागू किया गया था, और डॉक्टर-एआई सहयोग पर अध्ययन सीमित थे।

चीन में 668 उच्च जोखिम वाले रोगियों को शामिल करने वाले एक डबल-ब्लाइंड, एकल-संस्थान ट्रायल में, 16 नेत्र चिकित्सकों को रेटिनल रोग स्क्रीनिंग के दौरान आईएफएम या मानक देखभाल का उपयोग करने के लिए बेतरतीब ढंग से असाइन किया गया। प्रारंभिक विश्लेषण से पता चला कि आईएफएम ने नैदानिक सटीकता को 92.2% तक बढ़ा दिया, जबकि नियंत्रण समूह में यह 75.4% था।

यह अध्ययन उच्च-स्तरीय सबूत प्रदान करता है कि बड़े पैमाने के चिकित्सा एआई मॉडल प्राथमिक और विशेष देखभाल दोनों का समर्थन कर सकते हैं, एक प्रतिलिप्य योग्य दृष्टिकोण की पेशकश करते हुए जो एआई को एक प्रभावी नैदानिक उपकरण में परिवर्तित करता है।

 

स्रोत:

www.xinhuathai.com

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