Desbloqueando Conhecimentos e Transformando a Saúde com Análise de Dados

Com os dados sendo rei, o setor de saúde está utilizando dados de maneiras nunca antes vistas. A área de análise de dados em saúde, que está crescendo rapidamente, está à frente desta revolução. A análise de dados está se tornando um diferencial à medida que tentamos descobrir como praticar a medicina moderna. Ela nos proporciona insights que nos ajudam a oferecer melhor atendimento aos pacientes, reduzir custos e melhorar o funcionamento dos sistemas de saúde. 

 

Não é segredo que a análise de dados transformou quase todos os negócios, e a saúde não é diferente. Em 2022, o mercado de análise de saúde nos EUA sozinho valia impressionantes 31 bilhões de dólares. Esse crescimento se deve à constatação de que os dados podem ajudar os profissionais de saúde a tomar melhores decisões, melhorar os resultados dos pacientes e fazer com que as operações funcionem de maneira mais eficiente. 

 

Os analistas de dados de saúde estão no centro desta transformação orientada por dados. Estas pessoas são as que promovem a mudança; sabem como extrair informações úteis de enormes quantidades de dados de saúde. Não importa se você é um recém-formado na universidade ou está mudando de carreira de outro campo. A análise de saúde oferece muitas oportunidades de emprego, bons salários e uma ampla gama de funções. 

 

 

Então, o que exatamente fazem os profissionais que trabalham como analistas de dados de saúde? Utilizando dados de diferentes fontes, seu principal objetivo é melhorar os resultados na saúde. Costumam ser vistos sob a perspectiva do lado empresarial da medicina, mas também têm impacto no cuidado com o paciente, na simplificação de processos e na definição do futuro da saúde. 

 

Analista de Negócios em Saúde, Analista de Gestão de Informações de Saúde ou Especialista em Saúde são alguns dos nomes para funções na análise de dados em saúde. Não importa como são chamados, seu objetivo é sempre o mesmo: identificar tendências nos dados que possam melhorar o cuidado clínico, reduzir custos e tornar as instituições de saúde mais eficientes no geral. 

 

Os Analistas de Dados de Saúde utilizam muitos tipos de dados, e cada tipo de dado tem seu próprio objetivo na busca por um melhor cuidado de saúde: 

Dados Clínicos: A parte mais importante da análise de saúde é a análise de dados clínicos. Isso envolve o uso de dados médicos, geralmente registros eletrônicos de saúde (EHRs), para obter melhores resultados médicos, reduzir riscos e até mesmo ensinar sistemas de IA a realizar tarefas como diagnóstico de câncer. 

 

Dados de Reivindicações e Custos: Muitos pesquisadores em saúde trabalham para companhias de seguros ou outros negócios semelhantes. Os dados de reivindicações incluem detalhes sobre o que um paciente relatou e o atendimento médico que recebeu posteriormente. Essas informações são extremamente úteis para identificar locais de despesas, calcular prêmios e otimizar o uso de recursos. 

 

Dados Farmacêuticos: Empresas farmacêuticas contratam analistas de dados de saúde para ajudar em pesquisa e desenvolvimento, melhorar produtos e otimizar processos. Acordos de colaboração entre grandes empresas farmacêuticas que permitem o compartilhamento de dados de pesquisas antigas estão acelerando o processo de descoberta de novos medicamentos. 

 

Dados Comportamentais e de Opinião: Uma nova e importante parte da análise de saúde é a análise do comportamento e da opinião dos pacientes. Profissionais de saúde podem incentivar comportamentos positivos, lidar rapidamente com problemas e comercializar produtos médicos eficazmente ao monitorar feedbacks de pacientes, preferências pessoais e hábitos de consumo. 

 

Para entrar no campo da análise de dados em saúde, geralmente é necessário ter um conhecimento profundo em análise de dados. Normalmente, isso é feito trabalhando em um cargo mais geral de análise de dados. Na maioria das vezes, são preferidos diplomas de bacharelado em áreas relevantes, como gestão de informações em saúde. 

 

 

Como primeiro passo, analistas de dados de saúde devem saber como trabalhar com muitos tipos diferentes de dados, usar SQL e ferramentas de análise como Tableau e ter um bom conhecimento em linguagens de programação como Python, R ou Ruby. Também é importante ter boas habilidades de comunicação, gerenciamento de tempo e oratória. 

 

À medida que os profissionais de análise de saúde avançam em suas carreiras, eles precisam se especializar. Trabalhar com reivindicações de saúde, registros eletrônicos de saúde, sistemas de classificação clínica e seguir normas e leis de dados específicas de uma área são alguns exemplos de habilidades especializadas. 

 

Graças à análise de dados em saúde, a indústria de saúde está entrando em uma nova era de precisão, eficiência e cuidado centrado no paciente. Os analistas de dados de saúde serão muito importantes na definição do futuro da medicina, à medida que cresce a necessidade de ideias orientadas por dados. Essas pessoas estão usando os dados para mudar vidas e sistemas de saúde porque têm as habilidades certas e uma forte vontade de melhorar a saúde. A saúde está repleta de dados, o que significa que há muitas opções. O futuro parece promissor. 

 

Referências:

Healthcare Finance News. Healthcare analytics market to hit $31 billion by 2022. https://www.healthcarefinancenews.com/news/healthcare-analytics-market-hit-31-billion-2022

Hillier, W. (2023, July 20). What Is a Healthcare Data Analyst and How Can You Become One? CareerFoundry. https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/what-is-a-healthcare-data-analyst/