Pesquisadores Chineses e Internacionais Desenvolvem Modelo de IA para Melhorar a Precisão no Cuidado Ocular
Pequim, 5 de setembro (Xinhua) — Uma colaboração internacional de pesquisa liderada por cientistas chineses, publicada na Nature Medicine, revelou que o "EyeFM", um modelo de inteligência artificial (IA) fundamental, tem o potencial de revolucionar os cuidados globais com a saúde ocular.
Beijing, 5 de setembro (Xinhua) — Uma colaboração internacional de pesquisa liderada por cientistas chineses, publicada na Nature Medicine, revelou que o “EyeFM”, um modelo de inteligência artificial (IA) fundamental, tem o potencial de revolucionar os cuidados com a saúde ocular global.
O modelo EyeFM foi desenvolvido pela Universidade de Tsinghua, Universidade Jiao Tong de Xangai e parceiros de pesquisa internacionais. Ele foi treinado com 14,5 milhões de imagens oculares, juntamente com textos clínicos de conjuntos de dados multiétnicos ao redor do mundo.
Um total de 44 oftalmologistas de clínicas de atenção primária e especializadas na China, Índia, Malásia, Dinamarca, Guiné Equatorial e Estados Unidos ajudaram a avaliar o desempenho do EyeFM. Os resultados reforçaram o valor do modelo de IA como assistente clínico. Além disso, o “feedback dos médicos” foi incorporado para otimizar o modelo para uso tanto em clínicas com recursos limitados quanto em hospitais altamente especializados.
Ferramentas de IA anteriores de tipo semelhante tendiam a aprender apenas de um único tipo de dado, tornando-as menos capazes de processar entradas diversas da mesma forma que os médicos humanos conseguem. Elas também frequentemente dependiam exclusivamente de registros históricos e raramente eram pré-testadas em diferentes cenários de tratamento e contextos de saúde. Além disso, muito poucas ferramentas de IA comparáveis foram aplicadas em ensaios randomizados, e os estudos sobre a colaboração médico-IA eram limitados.
Em um ensaio duplo-cego, de instituição única, envolvendo 668 pacientes de alto risco na China, 16 oftalmologistas foram aleatoriamente designados para usar o EyeFM ou o cuidado padrão durante os exames de doenças da retina. A análise preliminar mostrou que o EyeFM elevou a precisão diagnóstica para 92,2%, em comparação com 75,4% no grupo de controle.
Este estudo fornece evidências de alto nível de que modelos de IA médica em grande escala podem apoiar tanto os cuidados primários quanto os especializados, oferecendo uma abordagem replicável que transforma a IA em uma ferramenta clínica eficaz.
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