Разблокировка инсайтов и трансформация здравоохранения с помощью аналитики данных

С данными, которые стали ключевым ресурсом, бизнес в области здравоохранения использует их совершенно новыми способами. Область аналитики данных в здравоохранении, которая быстро развивается, находится на переднем крае этой революции. Аналитика данных становится изменяющей правила игры, поскольку мы стремимся понять, как применять современные медицинские практики. Она предоставляет нам инсайты, которые помогают улучшать уход за пациентами, снижать затраты и делать системы здравоохранения более эффективными. 

 

Не секрет, что аналитика данных изменила практически все сферы бизнеса, и здравоохранение не является исключением. В 2022 году рынок аналитики данных в здравоохранении в одних только США оценивался в впечатляющие 31 миллиард долларов. Этот рост обусловлен осознанием того, что данные могут помочь медицинским работникам принимать более обоснованные решения, улучшать результаты лечения пациентов и оптимизировать операции. 

 

Аналитики данных в здравоохранении находятся в центре этого изменения, основанного на данных. Эти специалисты являются инициаторами изменений; они знают, как извлечь полезную информацию из огромных объемов данных в области здравоохранения. Неважно, являетесь ли вы выпускником колледжа или переходите в данную область из другой сферы, аналитика данных в здравоохранении предлагает множество вакансий, хорошую оплату и широкий спектр ролей. 

 

 

Так что же делают специалисты, работающие аналитиками данных в здравоохранении? Используя данные из разных источников, их основная цель - улучшить результаты в области здравоохранения. Обычно их воспринимают с точки зрения бизнеса в медицине, но они также влияют на уход за пациентами, оптимизируют процессы и формируют будущее здравоохранения. 

 

Aналитик по бизнесу в здравоохранении, аналитик управления медицинской информацией или эксперт в области здравоохранения - таковы некоторые из названий ролей в аналитике данных здравоохранения. Независимо от названия, их цель всегда одинакова: находить тенденции в данных, которые могут улучшить клиническую помощь, снизить затраты и сделать медицинские учреждения более эффективными в целом. 

 

Аналитики данных в здравоохранении используют множество типов данных, и каждый тип данных имеет свою цель в поиске лучшего здравоохранения: 

Клинические данные: Наиболее важной частью аналитики в здравоохранении является анализ клинических данных. Это процесс использования медицинских данных, обычно электронных медицинских записей (ЭМЗ), для достижения лучших медицинских результатов, снижения рисков и даже обучения систем ИИ задачам, таким как диагностика рака. 

 

Данные по заявлениям и расходам: Многие исследователи в области здравоохранения работают в страховых компаниях или других аналогичных организациях. Данные по заявлениям включают детали о заявке пациента и о том, какое медицинское обслуживание он получил впоследствии. Эта информация очень полезна для нахождения мест расходов, определения страховых премий и оптимального использования ресурсов. 

 

Фармацевтические данные: Компании по производству лекарств нанимают аналитиков данных в здравоохранении для помощи в исследованиях и разработках, улучшения продукции и оптимизации процессов. Соглашения о сотрудничестве между крупными фармацевтическими компаниями, которые позволяют им обмениваться старыми данными исследований, ускоряют процесс поиска новых лекарств. 

 

Данные о поведении и мнениях: Новая и важная часть аналитики в здравоохранении - это анализ поведения и мнений пациентов. Медицинские специалисты могут поощрять правильное поведение, оперативно решать проблемы и эффективно продвигать медицинские продукты, отслеживая отзывы пациентов, личные предпочтения и покупательские привычки. 

 

Чтобы войти в сферу аналитики данных в здравоохранении, обычно требуется глубокое знание аналитики данных. Обычно это достигается работой на более общей позиции в аналитике данных. Чаще всего отдается предпочтение бакалаврским степеням в таких областях, как управление медицинской информацией. 

 

 

В качестве первого шага аналитики данных в здравоохранении должны уметь работать с большим разнообразием данных, использовать SQL и аналитические инструменты, такие как Tableau, а также иметь хорошую подготовку в языках программирования, таких как Python, R или Ruby. Важно также обладать хорошими навыками общения, управления временем и устной речи. 

 

По мере продвижения в карьерных ступенях специалисты по аналитике здравоохранения должны специализироваться. Примеры специализированных навыков включают работу с медицинскими заявлениями, электронными медицинскими записями, системами клинической классификации, а также соблюдение стандартов данных и законов, специфичных для конкретной области. 

 

Индустрия здравоохранения вступает в новую эпоху точности, эффективности и пациент-центрального подхода благодаря аналитике данных в здравоохранении. Аналитики данных в здравоохранении будут играть важную роль в формировании будущего медицины по мере роста потребности в идеях, основанных на данных. Эти люди используют данные, чтобы изменять жизни и системы здравоохранения, и у них есть необходимые навыки и сильное стремление улучшать здравоохранение. Здравоохранение наполнено данными, что открывает множество возможностей. Будущее выглядит светлым. 

 

Ссылки:

Healthcare Finance News. Рынок аналитики данных в здравоохранении достигнет $31 миллиарда к 2022 году. https://www.healthcarefinancenews.com/news/healthcare-analytics-market-hit-31-billion-2022

Hillier, W. (2023, 20 июля). Кто такой аналитик данных в здравоохранении и как им стать? CareerFoundry. https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/what-is-a-healthcare-data-analyst/