US-Forscher entwickeln KI-gestützte App zur Anämie-Erkennung anhand von Nagelfotos ohne Bluttests
Los Angeles — Eine neue Studie, die am Dienstag (13. Mai) in den Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) veröffentlicht wurde, zeigt, dass Forscher in den Vereinigten Staaten eine Smartphone-Anwendung entwickelt haben, die von künstlicher Intelligenz (KI) angetrieben wird und den Hämoglobinspiegel – das in roten Blutkörperchen enthaltene Protein – bewerten sowie auf Anämie untersuchen kann, indem Fotos der Fingernägel der Benutzer verwendet werden, wodurch die Notwendigkeit einer Blutentnahme entfällt.
Los Angeles — Eine neue Studie, die am Dienstag (13. Mai) in den Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) veröffentlicht wurde, zeigt, dass Forscher in den Vereinigten Staaten eine Smartphone-Anwendung entwickelt haben, die mit künstlicher Intelligenz (KI) arbeitet und mit der sich Hämoglobinspiegel — das in roten Blutkörperchen enthaltene Protein — bewerten und Anämie mithilfe von Fotos der Fingernägel der Nutzer erkennen lassen, wodurch eine Blutentnahme überflüssig wird.
Die Studie ergab, dass die App im Vergleich zu vollständigen Blutbildern (CBC) eine hohe Genauigkeit aufwies, basierend auf Daten von 9.061 Nutzern. Mit über 1,4 Millionen Nutzungen der App konnten die Forscher auch in Echtzeit-Karten zur Anämieprävalenz in den USA erstellen.
Das Forscherteam erklärte, dass die nicht-invasive und leicht zugängliche Screening-Funktion der App sie zu einem vielversprechenden Werkzeug für die weitverbreitete Erkennung und Überwachung von Anämie macht — insbesondere in ressourcenarmen Gebieten.
Das Team hob auch das Potenzial der App für personalisierte Gesundheitsüberwachung hervor, das es Personen mit Anämie ermöglicht, regelmäßig ihre eigenen Hämoglobinwerte zu überprüfen.
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