米国の研究者、血液検査なしで爪の写真から貧血を検出するAI搭載アプリを開発

ロサンゼルス — 火曜日（5月13日）に発表されたProceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)の新しい研究によると、米国の研究者たちは、人工知能（AI）を活用したスマートフォンアプリを開発し、ユーザーの爪の写真を用いて赤血球中のタンパク質であるヘモグロビン濃度を評価し、貧血のスクリーニングができるとしています。このアプリの使用により、採血の必要がなくなります。

この研究では、9,061人のデータに基づき、アプリが完全血球計算（CBC）の結果と比較して高い精度を示すことが発見されました。また、140万回以上のアプリ使用により、米国全体でのリアルタイムの貧血発生率マップの生成も可能になりました。

研究チームは、このアプリの非侵襲的で簡単にアクセスできるスクリーニング機能が、特に資源が限られた地域での広範な貧血検出と監視のための有望なツールであると述べています。

さらに、チームはアプリの個別の健康モニタリングの可能性も強調し、貧血患者が自身のヘモグロビン濃度を定期的にチェックできるようにすることができるとしています。

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