အမေရိကန် စွမ်းရည်ရှာဖွေရေးများ AI နည်းပညာဖြင့် လက်သည်းဓါတ်ပုံမှ သွေးတိုးရောဂါကို သွေးစစ်မဖြစ်ဘဲ စိစစ်နိုင်သော အက်ပ်ကို ဖန်တီးတီထွင်ခြင်း

လော့စ်အိန်ဂျယ်လိစ် — အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှ သုတေသနပြုသူများက မေ ၁၃ ရက်အင်္ဂါနေ့တွင် Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) တွင်ထုတ်ဝေသော လေ့လာမှုသစ်အရ နေရာကျသော արհစွမ်းရည်နည်းပညာ (AI) ဖြင့် မိုဘိုင်းဖုန်းအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့ကြပြီး သုံးစွဲသူတို့၏ လက်တောင်သည်းဓာတ်ပုံများဖြင့် နီရောင်သွေးမှပျော်သည့် ပရိုတင်းဟော်မုန်းဝင်ရိုးမှ ဖြတ်လှစ်ထားသည့် သွေးနီရောင်ရန်ကို ဆက်စပ်၍ အနီးဆွန်ချက်လုပ်ပြီး ရောဂါ شناخت နိုင်ရန် လြဲပြားကျအတွက် လွယ်ကူလာပါသည်။

လေ့လာမှုများအရ အက်ပလီကေးရှင်းသည် အသေးစိတ်သွေးကြောဖစ်နည်းမှု (CBC) ရလဒ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ ရှိသော ၉,၀၆၁ ရှိသော အသုံးပြုသူများထံမှ အချက်အလက်များအေပေါ် အခြေခံလျက် အတိကျမိရှိသောဟု တွေ့ရှိရသည်။ လျာထားသည့် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာလျှာများအရ အသုံးပြုမှုမီလီယံ ၁.၄ ကျော်ဖြစ် ၍ ပြည်တွင်းရှိ မှားမ့်ရောဂါရောဂါများပုံရိပ်မြေပုံများကို ထုတ်ပေးနိုင်ခဲ့ပါသည်။

သုတေသနအဖွဲ့က အက်တိုအား မပါဝင်သောနှင့် လွယ်ကူလွှမ်းခြုံမှူဖြစ်လာနိုင်သော ရောင်ခြေချက်များကို အထူးအသုံး