
洛杉矶——周二(5月13日)在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上发表的一项新研究显示,美国的研究人员开发了一款由人工智能(AI)驱动的智能手机应用程序,可以通过用户指甲的照片评估红细胞中的蛋白质血红蛋白水平,并筛查贫血,消除了抽血的需要。
洛杉矶— 据《美国国家科学院院刊》(PNAS)周二(5月13日)发表的一项新研究显示,美国的研究人员开发出了一款由人工智能(AI)驱动的智能手机应用程序,可以通过用户指甲的照片评估红细胞中血红蛋白的水平并筛查贫血,无需抽血。
研究发现,该应用程序与全血细胞计数(CBC)结果相比表现出高准确性,基于9,061名用户的数据得出。通过超过140万次的应用使用,研究人员还能够生成整个美国的实时贫血患病率地图。
研究团队表示,该应用程序的无创和易于获取的筛查能力使其成为大范围贫血检测和监测的一个有前景的工具,特别是在资源有限的地区。
团队还强调了该应用程序的个性化健康监测潜力,使贫血患者能够定期检查自己的血红蛋白水平。
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